[发明专利]视频清晰度自动识别系统及其方法无效
| 申请号： | 201010106438.X | 申请日： | 2010-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN101789091A | 公开（公告）日： | 2010-07-28 |
| 发明（设计）人： | 连惠城 | 申请（专利权）人： | 上海全土豆网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;H04N5/14 |
| 代理公司： | 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 | 代理人： | 季江胜 |
| 地址： | 200003 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 视频清晰度自动识别系统及其方法，所述系统包括：视频收集模块，用于收集多个不同清晰度的视频文件或视频片段；人工评分模块，用于对所述视频文件或视频片段的清晰度进行人工评分，得到清晰度分值；清晰度特征向量计算模块，用于分别计算每个视频或视频片段的各种清晰度特征向量，并计算未知视频或视频片段的各种清晰度特征向量；支持向量回归模型训练模块，用于通过所述各种清晰度特征向量的样本集合来训练一个支持向量回归模型；视频清晰度识别模块，将未知视频或视频片段的各种清晰度特征向量输入所述支持向量回归模型中进行预测，将预测后的结果作为该未知视频的清晰度分值。本发明有效地解决了现有技术中视频的清晰度无法自动识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 清晰度 自动识别 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种视频清晰度自动识别系统，其特征在于包括：视频收集模块，用于收集多个不同清晰度的视频文件或视频片段；人工评分模块，与所述视频收集模块相连接，用于对所述视频文件或视频片段的清晰度进行人工评分，得到清晰度分值；清晰度特征向量计算模块，与所述人工评分模块相连接，用于分别计算每个视频或视频片段的各种清晰度特征向量，并计算未知视频或视频片段的各种清晰度特征向量；支持向量回归模型训练模块，与所述清晰度特征向量计算模块相连接，用于通过所述各种清晰度特征向量的样本集合来训练一个支持向量回归模型；视频清晰度识别模块，与所述清晰度特征向量计算模块和支持向量回归模型训练模块相连接，将未知视频或视频片段的各种清晰度特征向量输入所述支持向量回归模型中进行预测，将预测后的结果作为该未知视频的清晰度分值。
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