[发明专利]基于内容的图片搜索方法及其并行优化技术无效
申请号: | 201010104789.7 | 申请日: | 2010-02-03 |
公开(公告)号: | CN102141994A | 公开(公告)日: | 2011-08-03 |
发明(设计)人: | 苗乾坤 | 申请(专利权)人: | 苗乾坤 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230027 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于内容的图片搜索方法和并行优化技术,涉及互联网图片搜索引擎技术,旨在精确地、快速地搜索与用户提交图片内容相似的图片。用户以图搜图,提交想要查询的图片,图片搜索系统返回给用户与之视觉上相似的图片。包括前端查询和后端处理两部分。前端包括用户输入界面和结果返回界面;后端包括特征提取、相似度计算、特征向量降维和索引。通过挖掘搜索系统的并行性,从串行和并行两个方面来优化整个图片搜索系统的性能,提高查询相应速度。 | ||
搜索关键词: | 基于 内容 图片 搜索 方法 及其 并行 优化 技术 | ||
【主权项】:
一种基于内容的图片搜索方法,该方法利用图片本身所包含的视觉内容,以图搜图,查找与用户提交图片相似的图片,该方法包括图片特征提取,特征向量降维,特征向量索引,相似度比较,搜索结果排序几大模块,同时利用并行计算技术对该方法进行性能优化,提高其响应速度,提供更好的用户体验,起特征在于:该方法包括如下步骤:数据库图片通过特征提取、降维和索引得到一个查询数据库,用户输入一张包含自己想要查询内容的图片,对该待查询图片进行特征提取、降维后得到一个查询特征向量,然后再索引好的查询数据库中进行匹配,查找若干个相似度比较大的特征向量,然后向用户返回这些特征向量对应的数据库图片,图片按照与查询图片相似度大小排序。在查询过程中为加快速度,利用并行优化方法来优化查询速度。
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