[发明专利]用于通信网络中的系统仿真的方法和设备

摘要

本发明涉及一种方法和设备，其用于将通信网络中的系统仿真为线性系统，以获得系统中资源的负载的预测。使用在m个不同时间点获得的在参考系统中发生的n个关键事件的事件强度aevent的测量，与在m个不同时间点上参考系统中的总负载L的测量一起，形成仿真模型。对由仿真模型和要仿真的场景中待预测系统的事件强度集合定义的优化问题进行求解，以获得仿真场景中系统的总负载的预测。

主权项

一种对通信网络(100；130；133)中的系统(100；105；110；115；120，125；130；133；135，140，145)进行仿真以获得对系统中资源负载的预测的方法，所述方法包括：在负载预测设备的输入处，接收(205)在m个不同时刻ti在参考系统中发生的n个事件的强度值{aij，i＝1...m，j＝1...n}，其中事件j的发生需要资源量xj；在负载预测设备的输入处，接收(210)在m个不同时刻ti的参考系统中的总负载Li的值；在负载预测设备的输入处，接收(220)要预测负载的系统中的场景中的n个事件中的每个事件的强度值{bpj}；在负载预测设备中，在服从由y1≤a11x1+…+a1jxj+…+a1nxn≤z1               .               .               .yi≤ai1x1+…+aijxj+…+ainxn≤zi               .               .               .ym≤am1x1+…+amjxj+…+amnxn≤zm描述的线性不等式约束的前提下，优化由 S = Σ j = 1 n ( b pj x j ) 描述的目标函数S，其中yi和xi是所测量的参考系统的总负载Li的函数，所述优化得到目标函数S的至少一个优化结果，从而能够获得对系统中的总负载的预测Lp。