[发明专利]自动检测医学图像中的病变的方法和系统

摘要

本发明提供了一种用于处理医学图像的系统和方法。首先，利用包括皮下脂肪的控制点组织的像素强度标准化输入的医学图像。通过标准化图像生成聚类密度映射图和恶性概率映射图并且进一步分析这些映射图，从而识别普通的内部特征，或者可以表示病变的斑点。对这些斑点进行分析和分类，从而将可能真正的病变与通常在医学图像中看到的其他类型的非恶性肿瘤进行区分。

主权项

一种识别在超声波医学图像中的可疑病变的方法，包括以下步骤：计算在所述医学图像中的皮下脂肪像素的估算的典型脂肪强度值；利用在标准化脂肪强度值和所述典型脂肪强度值之间的映射关系由所述医学图像的像素值计算标准化灰度像素值，从而获得标准化图像；识别形成独特区域的所述标准化图像中的像素，所述独特区域中的每一个均具有一致的内部特征；从所述独特区域的每一个中提取描述特性；分析每个独特区域的提取的描述特性并且将作为病变的所述每个独特区域的似然值分配给所述每个独特区域；以及识别具有满足预先确定的标准的似然值的所有独特区域作为候选病变。