[实用新型]学术文献自动分类系统有效
申请号: | 200920151682.0 | 申请日: | 2009-04-22 |
公开(公告)号: | CN201654779U | 公开(公告)日: | 2010-11-24 |
发明(设计)人: | 张振海;罗霄 | 申请(专利权)人: | 同方知网(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 孙明岩 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本实用新型提供了一种面向中图法的学术文献自动分类系统,包括基础数据服务器、特征选择器、训练器和分类器,其中,基础数据服务器分别与特征选择器、训练器和分类器相连,用于存储学术文献文本;特征选择器与训练器相连,用于从基础数据服务器读取训练文本,并选择分类所需的特征词,得到特征词词典;训练器与分类器相连,用于从基础数据服务器读取训练文本,并计算特征选择器得到的特征词与分类号的概率关系,从而得到词语-分类号映射词典;并且分类器从基础数据服务器读取待分类文本,利用特征词词典以及词语-分类号映射词典计算待测试文本对应的中图分类号。通过该系统,能够对学术文献实现准确、精细的智能分类,大大提升了效率。 | ||
搜索关键词: | 学术 文献 自动 分类 系统 | ||
【主权项】:
1.一种面向中图法的学术文献自动分类系统,其特征在于,该学术文献自动分类系统包括基础数据服务器、特征选择器、训练器和分类器,其中,基础数据服务器分别与特征选择器、训练器和分类器相连接,用于以数据库的形式存储学术文献文本,所述学术文献文本包括训练文本和待分类文本;特征选择器进一步与训练器相连接,用于从基础数据服务器读取所述训练文本,并选择分类所需的特征词,得到特征词词典;训练器进一步与分类器相连接,用于从基础数据服务器读取所述训练文本,并计算所述特征选择器得到的所述特征词与分类号的概率关系,从而得到词语-分类号映射词典;并且分类器分别与基础数据服务器和训练器相连接,用于从基础数据服务器读取待分类文本,利用所述特征词词典以及所述词语-分类号映射词典计算所述待测试文本对应的中图分类号。
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