[发明专利]一种基于视觉认知特征的彩色三维模型检索方法有效

专利信息
申请号: 200910244270.6 申请日: 2009-12-30
公开(公告)号: CN101794290A 公开(公告)日: 2010-08-04
发明(设计)人: 刘永进;吕露 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张磊
地址: 100084 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于视觉认知特征的彩色三维模型的检索方法,包括:将彩色三维模型模板存储在数据库中;提交待检索的彩色三维模型并将待检索的彩色三维模型与存储在数据库中的彩色三维模型模板进行匹配操作;输出与数据库中匹配成功的彩色三维模型。匹配操作包括如下步骤:构建彩色三维模型各顶点的六维向量并计算六维坐标特征值选取颜色采样点;提取颜色采样点的特征信息,构建全局特征直方图和局部特征直方图;根据全局特征直方图和局部特征直方图对彩色三维模型进行全局特征和局部特征匹配。本发明提出的方法保持对模型仿射变换良好的稳定性,并且结合视觉认知特征,进一步提高检索的效率,更加符合人类认识物体形状的一般规律。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 认知 特征 彩色 三维 模型 检索 方法
【主权项】:
一种基于视觉认知特征的彩色三维模型检索方法,其特征在于,包括如下步骤:将彩色三维模型模板存储到数据库中;提交待检索的彩色三维模型,将所述待检索的彩色三维模型与存储在数据库中的彩色三维模型模板进行匹配操作;输出与数据库中的彩色三维模型模板匹配成功的彩色三维模型;其中,所述匹配操作包括如下步骤:构建彩色三维模型各顶点的六维向量并计算六维坐标特征值,根据所述六维坐标特征值选取颜色采样点;提取所述颜色采样点的特征信息,构建全局特征直方图和局部特征直方图;根据所述全局特征直方图和局部特征直方图对彩色三维模型进行全局特征匹配和局部特征匹配。
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