[发明专利]建立烟草近红外模型的选样方法

摘要

本发明公开了一种建立烟草近红外模型的选样方法，获得相互独立的两个样品集{A}和样品集{B}中烟草样品的近红外扫描谱图；对近红外扫描谱图进行光谱预处理；得到样品i到样品集{A}的光谱马氏距离di；得到样品i到样品集{A}的组分值距离di’；得到样品集{B}中样品i到样品集{A}的整体欧式距离Di；按特定原则选取样品集{B}中的样品添加到样品集{A}中形成新的样品集{A’}，由样品集{A’}建立得到新的近红外模型A’。本发明克服了现有技术无法兼顾预测能力和模型真实的问题，提供了一种能剔除无效的异常数据的选样方法，建立的模型具有良好的预测能力和适用性，可以广泛应用在烟草行业。

主权项

一种建立烟草近红外模型的选样方法，其特征在于采用步骤1至步骤7：步骤1获得相互独立的两个样品集{A}和样品集{B}中烟草样品的近红外扫描谱图；步骤2将样品集{A}和样品集{B}的近红外扫描谱图进行光谱预处理；步骤3根据样品集{B}中样品i的近红外光谱Xi和样品集{A}中样品的平均光谱Xavg，得到样品i到样品集{A}的光谱马氏距离di；步骤4根据样品集{B}中样品i的组分含量Yi和样品集{A}中样品的组分含量平均值Yavg，得到样品i到样品集{A}的组分值距离di’；步骤5根据步骤3求得的光谱马氏距离di和步骤4求得的组分值距离di’，得到样品集{B}中样品i到样品集{A}的整体欧式距离Di；步骤6按特定原则选取样品集{B}中的样品添加到样品集{A}中形成新的样品集{A’}，由样品集{A’}建立得到新的近红外模型A’；步骤7用内部交叉验证法和外部验证法对模型A’进行评价。