[发明专利]统计机器解码特征权重的训练方法和解码方法有效

专利信息
申请号: 200910164808.2 申请日: 2009-08-01
公开(公告)号: CN101989260A 公开(公告)日: 2011-03-23
发明(设计)人: 刘洋;米海涛;冯洋;刘群 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种统计机器解码方法,包括下列步骤:1)对于测试集的每个源语言句子,由单解码器生成测试集句子的翻译超图;2)将所述测试集句子的翻译超图压缩为测试集句子的共享压缩翻译超图;3)在所述测试集句子的共享压缩翻译超图上,进行联合解码,从所述联合解码所获得的多个最优译文中选择最终译文。根据上述方法进行统计机器解码,缓解了单解码器和系统融合的局限性,并且提高了译文翻译的准确性。
搜索关键词: 统计 机器 解码 特征 权重 训练 方法
【主权项】:
一种统计机器解码方法,包括下列步骤:1)对于测试集的每个源语言句子,由单解码器生成测试集句子的翻译超图;2)将所述测试集句子的翻译超图压缩为测试集句子的共享压缩翻译超图;3)在所述测试集句子的共享压缩翻译超图上,进行联合解码,从所述联合解码所获得的多个最优译文中选择最终译文。
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