[发明专利]分层B预测结构压缩性能评测方法

摘要

本发明公开了一种分层B预测结构压缩性能的评测方法。使用一个两参数线性模型，将B图的压缩码率表达为其参考间隔的函数。对于一段视频序列，比较不同参考选择时B图的压缩性能，可以简化为比较其参考间隔的乘积。分层B预测结构的整体压缩性能表示为一个图像组中所有图像的码率之和。特别地，在相同图像组长度下衡量不同分层B预测结构的性能时，评测模型简化为所有B图参考间隔的乘积。本发明通过两参数线性模型对B图以及分层B预测结构作性能评测，克服了非线性模型复杂度高的缺点，在比较给定图像组长度下不同预测结构之间的性能时能够进一步省略参数，具有简单实用的价值。

主权项

1.一种分层B预测结构压缩性能评测方法，其特征在于：将B图压缩码率表达为与参考间隔有关的两参数线性模型，R_B＝R_I×(θ₁+θ₂log(D₁·D₂))，两参数线性模型针对含有两个参考图像的B图，B图与两个参考图像的间隔分别为D₁和D₂，R_I和R_B分别为在相同的编码条件下对图像进行I图和B图编码输出码率，θ₁和θ₂为待估计的两个参数，参数可通过最小二乘估计方法得到，不同的视频序列参数不同；对一段视频序列，比较不同的参考选择时B图的压缩性能，可将B图的压缩码率模型简化为D₁·D₂，只用比较其两个参考间隔的乘积；分层B预测结构的整体压缩性能，可以表示为一个图像组中所有B图的码率之和，再加上一个关键帧I图的码率：L表示图像组长度，D_i1和D_i2分别表示图像组中第i(i＝1...L-1)个B图的参考间隔；对于一个图像组，在比较不同分层B预测结构的压缩性能时，可以将图像组的码率模型简化为即所有B图的参考间隔的乘积。