[发明专利]基于支持向量机简化算法的网络入侵检测系统

摘要

本发明一种基于支持向量机简化算法的网络入侵检测系统，该系统由顺次连接的网络数据捕获及提取模块、网络数据预处理模块、检测模块以及输出与响应模块组成，所述检测模块为精简SVM分类器，所述精简SVM分类器的判定函数为：，其中(x_i，y_i)，i＝1，...，Ns就是所谓的支持向量，它们对应的拉格朗日乘子α_i大于零，x为待分类的向量，Ns为支持向量的数量，b为偏置。该系统通过约简支持向量提高了SVM分类器的分类速度，从而使得基于此精简支持向量机的网络入侵检测系统的实时响应能力得到极大提高，同时保证系统比较低的误检率和漏检率。

主权项

1、一种基于支持向量机简化算法的网络入侵检测系统，其特征在于：该系统由顺次连接的网络数据捕获及提取模块、网络数据预处理模块、检测模块以及输出与响应模块组成，所述检测模块为精简SVM分类器，所述精简SVM分类器的判定函数为：f(x)=sgn(Σi=1NSαiyik(xi,x)+b)---(1),]]>其中(x_i，y_i)，i＝1，...，Ns就是所谓的支持向量，它们对应的拉格朗日乘子α_i大于零，x为待分类的向量，Ns为支持向量的数量，b为偏置。