[发明专利]一种水文频率线型参数估计方法无效
| 申请号： | 200910036265.6 | 申请日： | 2009-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN101697172A | 公开（公告）日： | 2010-04-21 |
| 发明（设计）人： | 王栋;吴吉春;桑燕芳;祝晓彬 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水文频率线型参数估计方法，其将模拟退火遗传算法(SAGA)和极大似然法(ML)联合使用，建立了SAGA-ML法：即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数，依据矩法估计参数取值范围作为约束条件，然后应用SAGA进行参数估计。与常规ML法思路有本质不同，SAGA-ML法通过遗传算法进行参数优化。通过蒙特卡罗试验，验证了SAGA-ML法在参数估计和不同频率设计值估计两个方面均具有很好的准确性；同时该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制；可以避免应用常规ML法时出现似然方程无解等情况；且求解过程简便快捷，使ML法在理论上和实际应用中都成为有效的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水文 频率 线型 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
一种水文频率线型参数估计方法，其特征在于包括以下步骤：(1)依据水文物理成因机制，并结合流域和地区经验，选择合适的水文频率线型描述待分析的水文序列；(2)根据极大似然法的基本原理，建立水文线型参数估计时对应的极大似然估计式；(3)建立参数优化问题，其中，将极大似然估计式相反数求解极小值作为目标函数，然后依据矩法确定各参数相应的取值范围；(4)应用模拟退火遗传算法求解步骤(3)所建立的参数优化问题，最终得到线型对应的参数值。
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