[发明专利]基于二重可信的协同频谱感知方法

摘要

本发明旨在提供一种基于二重可信的协同频谱感知方法，包括下列步骤：各次级用户SU_i在本地进行相互独立的频谱检测，得到频谱检测量X_Ei；各次级用户SU_i依据证据理论采用下式对其在第m时刻的频谱检测量X_Ei(m)进行可信表达；各次级用户SU_i将检测结果可信度m_i(H₁(m))、m_i(H₀(m))传送至融合中心AP，融合中心AP先采用自适应迭代算法估计先验信息P₁(m)，P₀(m)，P_Di(m)，P_Fi(m)，然后再根据数据优化融合理论，采用下列公式得出第i个次级用户SU_i在第m时刻感知可信度c_i(m)；根据上述步骤得到的m_i(H₁(m))、m_i(H₀(m))和c_i(m)，融合中心AP采用下列公式对第m时刻主用户PU是否存在进行判决，并将最终的判定结果u₀(m)输出。本发明可提高各次级用户SU_i的可靠性，改善系统的检测性能。

主权项

1、一种基于二重可信的协同频谱感知方法，其特征在于，包括下列步骤：a.各次级用户SU_i在本地进行相互独立的频谱检测，得到频谱检测量b.各次级用户SU_i依据证据理论采用下式对其在第m时刻的频谱检测量进行可信表达：H₁：mi(H1(m))=12πσi.s+nexp(-(xEi(m)-μi.s+n)22σi.s+n2)]]>H₀：mi(H0(m))=12πσi.nexp(-(xEi(m)-μi.n)22σi.n2)]]>其中，零假设H₀代表主用户PU不存在，备择假设H₁代表主用户PU存在，μ_i，n＝NP_i，n，μ_i，n+s＝N(P_i，n+P_i，s)，σi.n=2NPi.n,]]>σi.n+s=2N(Pi.n2+2Pi.nPi.s),]]>P_i，n，P_i，s分别表示第i个次级用户SU_i接收的噪声、信号的功率，m_i(H₁(m))表示第i个次级用户SU_i在第m时刻判定主用户PU存在的可信度，m_i(H_o(m))表示第i个次级用户SU_i在第m时刻判定主用户PU不存在的可信度；c.各次级用户SU_i将检测结果可信度m_i(H₁(m))、m_i(H₀(m))传送至融合中心AP，融合中心AP先采用自适应迭代算法估计先验信息P₁(m)，P₀(m)，然后再根据数据优化融合理论，采用下列公式得出第i个次级用户SU_i在第m时刻感知可信度c_i(m)：c0(m)=logP1(m)P0(m),]]>ui(m)=+1mi(H1(m))mi(H0(m))≥γi-1mi(H1(m))mi(H0(m))<γi]]>其中，γ_i为第i个次级用户SU_i的本地可信度判决门限，分别是SU_i的检测概率和虚警概率，P₀，P₁是主用户PU不存在、存在的先验信息，c₀是先验概率的权重，u_i(m)代表第m时间段内第i个次级用户SU_i的本地感知的结果，c_i1(m)，c_i0(m)是第m时刻感知可信度的两种可能值，c_i(m)的取值根据u_i(m)在c_i1(m)，c_i0(m)中选择；d.根据上述步骤得到的m_i(H₁(m))、m_i(H₀(m))和c_i(m)，融合中心AP采用下列公式对第m时刻主用户PU是否存在进行判决，并将最终的判定结果u₀(m)输出，m(H1(m))=Πi=1i=nci(m)mi(H1(m)),]]>m(H0(m))=Πi=1i=nci(m)mi(H0(m)),]]>u0(m)=+1m(H1(m))m(H0(m))≥η-1m(H1(m))m(H0(m))<η]]>其中，u₀(m)为融合中心AP的判决输出，+1代表PU存在，—1代表PU不存在，η为融合中心的AP可信度判决门限。