[发明专利]基于加密域多特征融合的密钥生成方法

摘要

本发明提供了一种基于加密域多特征融合的密钥生成方法，直接利用指纹信息来生成密钥。在密钥生成时用户只提供指纹图像和随机选取一个用于生成Biocode的随机数，通过加密域融合方式对指纹向量特征和集合特征进行变换，获得适用于密钥生成的生物特征表达，并用其生成稳定、安全、可行的密钥。在密钥恢复时，用户同样提供指纹图像以及注册用的随机数，当且仅当经过加密域特征匹配后的解锁集合与注册集合的交集足够大时，才能正确计算恢复出原始密钥，由于使用了加密域多特征融合，在保护指纹模板安全的同时通过融合增加了系统的安全性以及识别性能，因为只使用了指纹特征，相对于其他多模态生物特征融合的密钥生成方法更加的实用便捷。

主权项

1.一种基于加密域多特征融合的密钥生成方法，其特征在于：在进行密钥生成时，用户提供自己的指纹图像并随机选取一个用于生成Biocode的随机数，通过加密域融合的方式对指纹向量特征和集合特征进行变换，获得适用于密钥生成的生物特征表达，并用其生成稳定、安全、可行的密钥；在密钥恢复时，用户同样需要提供自己的指纹图像以及注册时所用的随机数，当且仅当经过加密域特征匹配后的解锁集合与注册集合的交集足够大时，正确计算恢复出原始密钥，所述密钥的生成和恢复过程包括如下步骤：1)指纹特征提取：提取指纹图像的细节点集合特征和定长向量特征：2)加密域特征融合与密钥生成：对注册指纹模板进行步骤1)操作，所得指纹集合特征与所得指纹向量特征在加密域融合，得到注册融合特征集合CSet，通过对融合特征集合进行IJS_Sketch算法操作生成融合梗概数据CS，再后对注册融合特征集合CSet进行强随机提取操作得到密钥Key；3)加密域特征匹配与密钥恢复：对查询指纹进行步骤1)中的特征提取操作，经过加密域特征匹配操作，得到相应的解锁细节点集合QM和解锁向量特征QB，将QM和QB在加密域融合得到解锁特征集合QCSet，再将解锁特征集合QCSet与融合梗概数据CS进行IJS_Recover操作，当且仅当上述解锁特征集合与上述注册特征集合的交集足够大时才可以恢复原始的注册特征集合，即恢复出密钥Key。