[发明专利]光学图像去云方法

摘要

本发明公开了一种光学图像去云方法，在将受云覆盖的光学图像作n层小波分解后选择合理的分界层数l，将背景信息、景物信息和云噪声尽可能分别分配到近似系数、1～l低层细节系数以及l+1～n高层细节系数中。再对高层细节系数重构后，通过设定亮度阈值δ去除其中的云噪声。对低层细节系数作小波包分解，去除残留云噪声。最后对细节系数、近似系数重构，获得处理图像。其中n和l为整数，且n＞l＞1。本发明方法能有效保留背景信息和云区以外的景物信息，削弱和消除云覆盖的影响，突出景物信息，获得高质量的处理效果。而且由于本发明提供了量化指标来确定最佳分界层数l、亮度阈值δ、细节系数权重w等参数，因此操作性强。

主权项

1、一种光学图像去云方法，其特征在于包含以下步骤：①将受云覆盖的光学图像作n层小波分解；②选择合理的分界层数l，将背景信息、景物信息和云噪声尽可能分别分配到近似系数、1～l低层细节系数以及l+1～n高层细节系数中；③对高层细节系数重构后，通过设定亮度阈值δ去除其中的云噪声；④对低层细节系数作小波包分解，去除残留云噪声；⑤对细节系数、近似系数重构，获得处理图像；其中n和l为整数，且n＞l＞1。