[发明专利]一种视频中的人物动作检测方法

摘要

一种视频中的人物动作检测方法，它涉及一种基于内容的视频检测方法，以解决现有的多媒体信息检索方法不能够检测视频素材中的动作信息的问题。本发明通过基于Graph Partition Model的镜头边界检测方法对视频的镜头进行分割；对于连续的视频帧，通过在各帧显著图的基础上建立动态显著模型的方法得到时空显著图；计算得到时空显著图的注意力转移：设置一个阈值并将超过阈值的注意力转移值分离出来；在同一个动作内，对分离出的注意力转移值进行各帧叠加的3D序列切片，建立动作检测模型。本发明可以将大量的视频素材按照其包含的人物动作语义信息进行索引，方便用户对视频进行快速的浏览与检索，观看自己感兴趣的内容。

主权项

1、一种视频中的人物动作检测方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤一、通过基于Graph Partition Model的镜头边界检测方法对视频的镜头进行分割；步骤二、对于连续的视频帧，通过在各帧显著图的基础上建立动态显著模型的方法得到时空显著图；步骤三、通过公式计算得到时空显著图的注意力转移变量Ashift：其中CenterDis()表示相邻各帧注意力焦点的中心之间的距离，Diameter Var()表示相邻各帧注意力焦点的外接圆的半径变化；步骤四、设置一个阈值并将超过阈值的注意力转移值Ashift分离出来；步骤五、在同一个动作内，对分离出的注意力转移值Ashift进行各帧叠加的3D序列切片，建立动作检测模型。