[发明专利]过滤非训练语言的内容中的贝叶斯担保校验以减少假阳性

摘要

一种贝叶斯垃圾过滤器，确定由训练知道的输入电邮信息中的内容量。如果过滤器熟悉阈值量的内容，则过滤器处理以分类电邮信息为垃圾或合法。另一方面，如果过滤器经训练没有知道电邮中的足够词汇，则过滤器不能准确确定信息是否是垃圾。对该情形，过滤器分类该信息为未知类型。可以使用不同的阈值矩阵，诸如已知词汇的百分比和在处理中使用的最大校正值的百分比。这极大的改进了对以过滤器未被训练的语言记载的电邮的处理。

主权项

1.一种用于在贝叶斯过滤中减少假分类的计算机实施的方法，所述方法包括如下步骤：在贝叶斯过滤的范围中，分析至少一个要被分类的文档的内容；确定所述至少一个文档中是否已知大于阈值量的内容；以及响应所述确定的结果来分类所述文档。