[发明专利]一种锂离子电池放电容量的预测方法有效
| 申请号： | 200810065341.1 | 申请日： | 2008-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN101504443A | 公开（公告）日： | 2009-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王勇;吴光麟;沈晞 | 申请（专利权）人： | 比亚迪股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518118广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用BP神经网络，以部分放电过程预测锂离子电池放电容量的方法。将锂离子电池至少前10min恒流放电过程的路端电压作为输入，用BP神经网络模型输出电池放电容量。该方法解决了传统工业方法测试周期长，能耗大的技术问题，也克服了实验室方法步骤复杂，不适合大规模工业生产的缺点，同时保证平均预测误差为～2.0％，小于工业生产中允许的～5％的误差范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂离子电池 放电 容量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种用前馈神经网络预测锂离子电池放电容量的方法，包括如下步骤：(1)在待测电池中随机抽取至少20支电池，测试这些电池至少前10min恒流放电过程的路端电压；(2)将步骤(1)得到的路端电压作为前馈神经网络的训练样本的输入，训练前馈神经网络，输出电池放电容量；(3)将余下部分电池的至少前10min恒流放电过程的路端电压作为输入，用步骤(2)训练好的前馈神经网络输出电池放电容量，并将输出值作为预测的锂离子电池放电容量。
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