[发明专利]基于网格平台的分布式医学图像检索系统

摘要

针对医疗单位对于医学图像检索的广泛需求，设计了一种基于网格平台的分布式医学图像检索系统。用户通过网格门户向网格域管理中心提交医学图像检索请求。域管理中心将请求与资源元数据进行匹配，获取可用的医学图像专家库的网络服务标识，然后将请求分发给对应的医学图像专家库。医学图像专家库提取提交图像的形状、颜色、纹理等特征，并与库存的医学图像特征进行比对，获取与提交图像的综合相似度具有最大值的一组图像。域管理中心将各医学图像专家库返回的医学图像进行整合，并返回给用户。该系统提高了系统软硬件的利用效率，降低了医疗单位实现分布式医学图像检索需求的整体成本，为医学图像资源的广泛共享提供了有效的途径。

主权项

1.一种基于网格平台的分布式医学图像检索系统，包括网格域管理中心(1)和位于网格互联各分布结点的医疗图像专家库；网格域管理中心(1)用于响应用户请求，将用户请求分发给匹配的医学图像专家库进行检索，并将返回的检索的结果后提供给用户；网格域管理中心(1)还用于对各医疗图像专家库进行管理和调度注册；各医学图像专家库均包括本地交互模块(21)，任务控制模块(22)，图像分割模块(23)，特征提取模块(24)，相似度计算模块(25)，结果返回模块(26)，图像元数据库(27)，图像数据库(28)；医学图像专家库(2)被封装为Web服务的形式，按照统一的接口与消息定义与域管理中心(1)进行交互；本地交互模块(21)接受来自网格域管理中心(1)的查询请求中包含的医学图片，并将图片传送给任务控制模块(22)，并将任务控制模块(22)返回的图片集合发送给网格域管理中心(1)；任务控制模块(22)接受本地交互模块(21)发送的图片，并将图片发送给图像分割模块(23)；本地查询完成后，任务控制模块(22)接受来自结果返回模块(26)返回的图片集合，并返回给本地交互模块(21)；图像分割模块(23)接受来自任务控制模块(22)的医学图像，并根据查询的疾病类型和图像格式，采用不同的图像分割算法对医学图像进行分割，得到关注区域，并将其发送给特征提取模块(24)；特征提取模块(24)接受来自图像分割模块(23)的关注区域图像，按照疾病所关注的不同图像特征，提取关注区域的图像特征，提取完成后，特征提取模块(24)将特征向量Y发送给相似度计算模块(25)；相似度计算模块(25)接受特征提取模块(24)发送的特征向量Y，然后从图像元数据库(27)中读取所有库存图像的特征向量集合X，并和特征向量Y进行相似度计算；相似度计算模块(25)从图像元数据库(27)中获取与特征向量Y具有最大相似度的若干张图片的编号及存放位置，并发送给结果返回模块(26)；结果返回模块(26)接受相似度计算模块(25)发送的图像编号及图像位置，然后在图像数据库(28)中进行查找，得到图片以及图片的说明信息，并将其发送给任务控制模块(22)；图像元数据库(27)用于存放医学图像专家库中的全部医学图像的元数据；图像数据库(28)用于存储各医学图像专家库管理的所有图片，它接受结果返回模块(26)提交的图片编号及图片位置，经查找后，向其返回对应的图片以及图片的说明信息。