[发明专利]基于异类模型区分性融合的汉语语音识别系统无效
| 申请号： | 200810041466.0 | 申请日： | 2008-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN101334998A | 公开（公告）日： | 2008-12-31 |
| 发明（设计）人： | 朱杰;黄浩 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种语音识别技术领域的基于异类模型区分性融合的汉语语音识别系统，包括：模型概率权重分配模块、区分性模型概率权重训练模块、模型概率权重平滑模块和区分性融合的语音识别模块，模型概率权重分配模块负责对lattice每条弧所处的上下文语境产生相关的模型概率权重集并进行初始化；区分性模型概率权重训练模块利用最小音子错误准则来区分性训练输出异类模型得到最小音子错误累积量，根据最小音子错误累积量得到区分性的模型概率权重集；模型概率权重平滑模块对输入上下文相关的模型概率权重集之间进行平滑处理；区分性融合的语音识别模块利用平滑处理后的权重集进行语音识别输出。本发明能够降低语音识别的相对误识率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异类 模型 区分 融合 汉语 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
1、一种基于异类模型区分性融合的汉语语音识别系统，其特征在于，包括：模型概率权重分配模块、区分性模型概率权重训练模块、模型概率权重平滑模块和区分性融合的语音识别模块，其中：模型概率权重分配模块负责对lattice每条弧所处的上下文语境产生上下文相关的模型概率权重集并进行初始化；区分性模型概率权重训练模块接收初始化的模型概率权重集，产生前后向数据，并利用最小音子错误准则来区分性训练输出异类模型得到最小音子错误累积量，根据最小音子错误累积量得到区分性的模型概率权重集；模型概率权重平滑模块对输入上下文相关的模型概率权重集之间进行平滑处理获得平滑后的模型概率权重集；区分性融合的语音识别模块利用平滑处理后的权重集进行语音识别输出。
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