[发明专利]一种引入节目热门度权重的协作过滤推荐方法无效
| 申请号： | 200810037498.3 | 申请日： | 2008-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN101287082A | 公开（公告）日： | 2008-10-15 |
| 发明（设计）人： | 顾君忠;贺樑;任磊;夏薇薇;吴发青;杨静;杨燕;马天龙;何克勤;陈美华 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | H04N5/445 | 分类号： | H04N5/445;H04H60/46;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利事务所 | 代理人： | 徐筱梅 |
| 地址： | 200062上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种引入节目热门度权重的协作过滤推荐方法，特点是在IPTV节目的界面上，提供用户评分的可视化菜单，并根据终端机顶盒传来的用户观看时间、行为操作、节目评分数据作出节目推荐列表给目标用户，具体步骤包括：收集用户的行为特征信息；作出“用户－项目”评分矩阵A(m，n)；计算热门度权重值；计算相似度大小并排序；对目标用户进行预测评分并排序；作出推荐列表给目标用户。本发明与现有技术相比具有更符合客观现实，提高了协作过滤的质量，推荐更精确，它根据用户的偏好和行为特征，主动对节目进行裁减，将用户想看的节目进行个性化推荐，实现了“在你想要的时候看你想看的电视”这一目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 节目 热门 权重 协作 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1、一种引入节目热门度权重的协作过滤推荐方法，其特征在于IPTV节目的界面上，提供用户评分的可视化菜单，并根据终端机顶盒传来的用户观看时间、行为操作、节目评分数据作出节目推荐列表给目标用户，其具体步骤如下：a.收集用户兴趣数据，作出“用户-项目”评分矩阵A(m，n)；b.作离线周期计算项目的热门度权重值；c.对当前活动用户已评分的项目找到对应的热门度权重值；d.作出目标用户a与其它用户间的相似度大小并排序；e.选取相似度最大的K个用户作为其最近邻居集；f.根据最近邻居集对目标用户未评分项目来预测评分并排序；g.将预测评分最大的前N个项目作出推荐列表给目标用户。
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