[发明专利]基于BP神经网络的股市建模、预测及决策的方法无效
| 申请号： | 200710193061.4 | 申请日： | 2007-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN101276454A | 公开（公告）日： | 2008-10-01 |
| 发明（设计）人： | 禹建丽 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州科维专利代理有限公司 | 代理人： | 张国文;张欣棠 |
| 地址： | 451191河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的股市建模、预测及决策的方法，该方法通过建立股票当天的市场信息与后市涨、跌映射关系的BP神经网络预测模型，根据股票当天八个容易得到的信息：收盘价、成交量、成交额、当天最高价除以前5天的平均最高价、当天成交量除以前5天平均成交量、当天最高价除以前15天的平均最高价、当天成交量除以前15天平均成交量以及今年最高价减去当天收盘价，进行后市涨、跌信息预测，并根据涨、跌预测信息给出股票下一交易日的买卖决策，本方法是一种易于操作的有效的股市预测及决策方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 股市 建模 预测 决策 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于BP神经网络的股市建模、预测及决策的方法，其特征在于：只需输入股票当天八个容易得到的信息，本方法就能给出下一交易日的买卖决策。
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