[发明专利]一种基于信息传递的说话人聚类方法

摘要

本发明提供一种基于信息传递的说话人聚类方法，包括如下步骤：1)计算两两数据段之间的相似度s(i，k)，其中k≠i；2)设定各数据段作为聚类中心的优先度s(k，k)，其中k表示第k个数据段，将所有的a值a(i，k)初始化为零；3)根据两两数据段之间的a值和各数据段优先度，计算两两数据段之间的r值r(i，k)；然后根据两两数据段之间的r值，再计算两两数据段之间的a值；4)将r值和a值合并，以该合并值决策聚类中心；5)重复执行步骤3)、4)，直到找到稳定的聚类中心，结束聚类，统计聚类数目本发明初始时认为每一个数据段都是潜在的聚类中心，具有较强的鲁棒性。同时本发明只需要一次性计算每两段之间的距离，具有更快的运行速度。

主权项

1. 一种基于信息传递的说话人聚类方法，包括初始化过程和寻找聚类中心过程；其中初始化过程包括如下步骤：1)计算两两数据段之间的相似度s(i，k)，其中k≠i；2)设定各数据段作为聚类中心的优先度s(k，k)，其中k表示第k个数据段，将所有的有效值a(i，k)初始化为零；寻找聚类中心过程包括如下子步骤：3)根据两两数据段之间的有效值和各数据段优先度，计算两两数据段之间的责任值r(i，k)；然后根据两两数据段之间的责任值，再计算两两数据段之间的有效值；4)将相应的责任值和有效值合并，以该合并值决策聚类中心；5)重复执行步骤3)、4)，直到找到稳定的聚类中心，结束聚类，统计聚类数目；以上各步骤中，i、k分别表示第i和第k个数据段。