[发明专利]基于垂直搜索的网络数据挖掘方法无效
申请号: | 200710132946.3 | 申请日: | 2007-10-09 |
公开(公告)号: | CN101141456A | 公开(公告)日: | 2008-03-12 |
发明(设计)人: | 曹杰;章舜仲;刘军 | 申请(专利权)人: | 南京财经大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F17/30 |
代理公司: | 南京苏高专利事务所 | 代理人: | 陈扬 |
地址: | 210046江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于垂直搜索的网络数据挖掘方法,首先采用垂直搜索的方式从网络搜集数据;将得到的信息预处理;将通过数据清理后的结构化数据保存到数据库中;对数据库中的数据进行分析,发现规则从而构建模型,并将采集的特征向量与目标样本的特征向量进行匹配,由此获得有关采集信息的关联度;对未知数据进行预测,并和实际结果比较作出评价从而对原有模型参数进行修正,将权威信息提供给用户。本发明采用垂直搜索的网络数据挖掘方法来获得相关信息,可以有效得到相关专业信息,重复信息和垃圾信息少,能满足用户专业化的查询。 | ||
搜索关键词: | 基于 垂直 搜索 网络 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于垂直搜索的网络数据挖掘方法,其特征在于它包括以下步骤:(1)采用垂直搜索的方式从网络搜集数据;其中,垂直搜索是专为查询某一行业或主题的信息而产生的专业搜索工具,它以结构化数据作为搜索单位,定向抽取需要的数据后进行处理,再以某种形式返回给用户;(2)将得到的信息预处理;将网页中非结构化数据转换成结构化数据,并进行知识简化、数据整理和抽取正确可靠的数据,变成统一的数据格式;(3)数据存储;将通过数据清理后的结构化数据保存到数据库中;(4)数据建模;对数据库中的数据进行分析,发现规则从而构建模型,并将采集的特征向量与目标样本的特征向量进行匹配,由此获得有关采集信息的关联度;(5)预测、评价及修正;对未知数据进行预测,并和实际结果比较作出评价从而对原有模型参数进行修正,将权威信息提供给用户。
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