[发明专利]识别数据中的共同特征的方法和系统有效

专利信息
申请号: 200710084674.4 申请日: 2007-03-01
公开(公告)号: CN101042690A 公开(公告)日: 2007-09-26
发明(设计)人: 利亚·M.·帕斯泰尔;玛若恩·卡萨布 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G01R31/28;G01R31/317;H01L21/00;H01L21/66
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 杜娟
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明提供了用于识别数据中的系统性的叠代方法。总地来说,根据特征定义处理一组数据,以创建一组特征数据。然后,分析该组特征数据,以识别共同特征。利用共同特征的知识修改该组特征数据,以创建一组修正的特征数据。然后,再次分析该组修正的特征数据,以识别新的共同特征,如果有的话。重复修改和分析步骤,直到识别不出新的共同特征。当识别不出新的共同特征时,报告识别的共同特征。
搜索关键词: 识别 数据 中的 共同 特征 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于识别数据中的共同特征的方法,包括:分析一组数据,以识别共同特征;根据共同特征修改该组数据,以形成一组修正的数据;和分析该组修正的数据,以识别另外的共同特征。
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