[发明专利]一种医学图像窗口参数的自适应调整方法

摘要

本发明公开了一种医学图像窗口参数的自适应调整方法，根据数字医学图像的累积概率密度函数、概率p的分位点、概率1－p的分位点和爬坡能力参数q，计算出窗口的左边界及右边界，将其定位在图像直方图的主体部分，自适应地确定医学影像的窗口参数窗宽和窗位，然后利用窗宽和窗位将数字医学图像的像素值映射到显示器显示的灰阶区间中的灰度级，优点在于通过医学图像信息自动计算图像的最佳窗宽窗位参数，无需再干预调整，就可得到清晰、满意的显示图像，具有较强的鲁棒性；通过本发明确定的窗口充分利用了显示器的显示灰阶，突出显示了对临床诊断有用的组织信息；通过测试和长时间的临床应用表明，本发明适用于大多数医学图像，并且显示效果良好。

主权项

1.一种医学图像窗口参数的自适应调整方法，其特征在于它包括以下步骤：(1)将待进行窗口参数调整的医学图像像素的最大密度值定义为HMax，最小密度值定义为HMin，并计算累积概率密度函数F(x)，其中HMin≤x≤HMax；(2)选定概率p，p∈[0.05，0.3]的正实数，根据累积概率密度函数F(x)计算p的分位点Zp＝F-1(p)和1-p的分位点Z1-p＝F-1(1-p)，并计算爬坡能力参数q=HMax-HMin-kHMax-HMin, 其中k∈[0，1]的正实数；(3)将最佳显示窗口定义为[WinLeft，WinRight]，计算窗口的左边界和右边界，WinLeft=argHMin≤i≤Zp{i|max(F(Zp)-F(i)(HMax-HMin)×qi-HMin)}, WinRight=argZ1-p≤i≤HMax{i|max(F(i)-F(Z1-p)(HMax-HMin)×qHMax-i)}; (4)根据窗口的左边界WinLeft和右边界WinRight计算窗口参数窗宽WinWidth＝WinRihht-WinLeft和窗位WinLevel＝(WinLeft+WinRight)/2；(5)利用窗口参数窗宽WinWidth和窗位WinLevel将原医学图像的像素值Iori映射到显示器显示的灰阶区间[0，255]中的灰度级Ides，Ides＝(Iori-Bias)×Slop，其中，Slop＝255/WinWidth，Bias＝WinLevel-0.5×WinWidth，当得到的Ides小于0时取Ides＝0，当得到的Ides大于255时取Ides＝255。