[发明专利]基于多尺度几何分析的图像质量评测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度几何分析的图像质量评测方法，主要解决图像质量客观评测与主观评测值一致性差的问题。该方法包括：(1)利用多尺度几何分析方法对参考图像和被测图像进行尺度和方向的子带分解；(2)对分解后的所有子带利用对比敏感度函数进行加权；(3)根据人眼视觉感知特性，确定所有系数的视觉感知阈值；(4)分别计算参考图像和被测图像各方向子带中大于视觉感知阈值的系数所占的比重；(5)统计参考图像和被测图像各方向子带中大于视觉感知阈值的系数所占比重的绝对值差，根据比重绝对值差定义图像质量的评价测度。具有结构简单，传输数据量小，计算复杂度低，与主观评测一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。

主权项

1.一种基于多尺度几何分析的图像质量评测方法，通过对参考图像与被测图像对比进行，具体过程如下：(1)利用多尺度几何分析方法将参考图像和被测图像分解成不同尺度和方向上的子带；(2)对各个子带系数进行归一化加权，并根据参考图像的子带系数设定视觉感知阈值为，T=αMΣi=1M1N-1Σj=1N(xi,j-x‾i)2]]>式中x_i，j为子带加权后最精细尺度上第i个方向子带的第j个系数，为子带加权后第i个方向子带系数的均值，M为所选方向子带的数目，N为每个子带中的系数的总个数；(3)分别计算参考图像和被测图像各对应尺度和方向子带中大于所述视觉感知阈值T的系数占所有系数的比重P_R(n)和P_D(n)，即对大于视觉感知阈值T的系数归一化，PR(n)=RT(n)R(n)]]>PD(n)=DT(n)D(n)]]>式中，R_T(n)和D_T(n)分别为参考图像和被测图像的第n个子带中大于视觉感知阈值T的个数，R(n)和D(n)为其对应子带中所有系数的个数；(4)统计参考图像和被测图像各对应子带中视觉感知系数所占比重的绝对差值总量S，S=Σn=1L|PR(n)-PD(n)|]]>式中，L为被选取子带的总个数；(5)根据所述的绝对差值总量S，确定被测图像的质量评价测度QQ=11+log2(SQ0+1)]]>式中，Q₀为Q动态范围的调节因子，Q取值范围在0～1之间。