[发明专利]基于彩色CCD图像分析的森林火情烟雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于彩色CCD图像分析的森林火情烟雾检测方法，根据获取的图像的前若干帧找出图像中的地平线位置来反映图像中的空间精度信息，基于Mallat方法分析高频信息损失特征，采取融合算法将高频信息损失特征与烟雾相对低频运动特征、颜色特征进行融合，并在时间轴上进行累积。根据地平线的位置信息和累积结果进行空间精度补偿下的烟雾区域提取，标识出烟雾源位置和烟雾区域。本发明方法可提高烟雾图像检测的可靠性，降低烟雾检测的漏检率和误检率，对实现森林火情自动检测具有重要意义和实用价值。

主权项

1、基于彩色CCD图像分析的森林火情烟雾检测方法，其特征在于包括以下步骤：(a)由彩色CCD摄像机摄取监测场景的图像信息；(b)在每个时间间隔内由前若干帧图像，找出地平线的位置；(c)利用小波分析和多特征融合算法对图像进行分析；(d)根据地平线位置信息对小波分析和多特征融合算法累积结果进行空间精度信息补偿下的烟雾区域提取，并采用阈值法减小云运动影响；(e)输出烟雾信息，其中包括标识烟雾区域以及确定图像中烟雾源的位置，并将此时的烟雾信息及图像发送到控制中心，由工作人员进行确认；判定烟雾源的位置为烟雾区域的竖直方向最低点。