[发明专利]医学图像的计算机辅助定性定量分析的方法和系统无效

专利信息
申请号: 200680051115.7 申请日: 2006-11-23
公开(公告)号: CN101360453A 公开(公告)日: 2009-02-04
发明(设计)人: 杰弗里·柯林斯;弗雷德里克·拉赫曼;卡伦·萨加特尔扬;桑德拉·斯特普尔顿 申请(专利权)人: 美的派特恩公司
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055;A61B6/00;A61B6/03;A61B8/08;G01R33/465;G01T1/164;G06T7/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 代理人: 章社杲;李丙林
地址: 加拿大*** 国省代码: 加拿大;CA
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摘要: 本文描述了一种恶性病变的医学图像和检测的计算机辅助分析的系统和方法。对从多模态(药征)获得的医学图像进行了分析。形态特征以及时间特征(即,动力学特征)相结合,以计算在医学图像中检测的可能病变的综合评价。该系统包括至少一个动力学模块,其能够从向患者给药反差增强剂之后采集的MRI图像或MRS数据的时间序列提取动力学特征。这种综合评价提交用户用于确认或修正。
搜索关键词: 医学 图像 计算机辅助 定性 定量分析 方法 系统
【主权项】:
1.一种分析解剖中的一个区域的多个医学图像数据和检测所述区域中的异常的方法,至少一组所述多个医学图像数据包含响应于给予反差增强剂的时间信息,所述方法包括步骤:获得所述多个医学图像数据;从所述多个医学图像数据鉴定表示在所述区域中的可能病变的一个数据点组;从所述多个医学图像数据提取与所述数据点组相关的特征,所述特征包括形态学特征组、所述时间信息的动力学特征组和生化特征组中的至少两组;从所述至少两组特征计算所述可能病变的初始诊断评价;以及向用户提供所述初始评价以进行评估。
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