[发明专利]从三维医学图像中自动提取肺动脉树的方法

摘要

公开了一种从诸如多切片CT数据之类的3D医学图像中自动提取肺脉管树的自动化方法(1)。通过为脉管确定动脉性测度，将分段的肺脉管识别为动脉或者静脉。该测度基于局部支气管的取向相对于局部支气管中的经分段肺脉管的取向的关系。当脉管被识别为肺动脉时，将其添加到肺动脉树中。自动地测量肺动脉和支气管的半径，并且在显示中给出这些半径的比率呈现出非寻常值的位置，优选地用于建议由放射科医师进行进一步的评价，这例如对于肺栓塞检测是有用的。

主权项

1.一种从三维医学图像中自动提取肺动脉树的方法，包含：确定局部支气管的取向；将所述局部支气管的局部肺脉管分段为所述局部支气管的经分段的局部肺脉管；确定所述局部支气管的经分段局部肺脉管的取向；以及通过为每个经分段的局部肺脉管确定一个动脉性测度，来将所述经分段的局部肺脉管分离为肺动脉和静脉。