[发明专利]基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器

摘要

本发明所述的基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器，是一种采用全新的方法解决电视发射机预失真问题的激励器。新方法解决了在进行精确的预失真计算时，存在的计算复杂度问题。应用神经网络方法所建立的射频电视发射机数字模型，既包括针对射频电视发射机输入输出幅值关系AM－AM模型的神经网络方法，也包括针对射频电视发射机相位偏移模型的神经网络方法；以及这些方法中神经网络模型的结构设计及其参数考量。其计算量随着模型复杂程度的增加，基本上只呈线性增加；因而该神经网络模型，特别适合于预失真算法的求解。本发明在提升我国电视发射机的水准，和缩短与发达国家之间的差距上，具有十分独特的积极而现实的意义。

主权项

1、基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器，其特征在于：这种数字电视发射机激励器，是采用神经网络的方法，来实现电视发射机的预失真校正。其基本原理是：1)根据需要确定和建立神经网络的结构参数，并建立神经网络。输入建立射频电视发射机的神经网络模型，所需要的建模数据和网络参数初始值；2)再利用输入的数据和网络参数进行前向传播，计算神经网络输出值与对应的希望输出值的差值，再复用该差值沿上述神经网络进行后向传播，以修正网络参数；3)判断上述差值是否满足设定的条件，如果满足条件，则输出射频电视发射机的神经网络模型，并执行步骤4)，否则，将修正后的网络参数输入神经网络，执得步骤2)；4)利用该神经网络模型，求解出射频电视发射机的预失真算法；5)将射频电视发射机的输入信号，采用上述预失真算法进行预失真处理后，送入射频电视发射机。