[发明专利]一种识别机织物疵点的方法无效
| 申请号： | 200610097595.2 | 申请日： | 2006-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN1948603A | 公开（公告）日： | 2007-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘建立;左保齐 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | D06H3/08 | 分类号： | D06H3/08;G01N21/898;G06K9/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 陶海锋 |
| 地址： | 215006江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别机织物表面疵点的方法。由图像采集系统获得的织物图像信号输入到计算机进行滤波和增强处理，从织物疵点图像信号的垂直和水平高频细节中提取能量、熵、对比度、逆差矩和相关性作为织物的5个纹理特征参数；对织物疵点图像信号采用最佳边缘检测算法，从疵点边缘图像信号中提取长短径之比作为织物的1个形状特征参数，将上述6个特征参数输入到神经网络系统进行疵点的识别和分类处理。本发明以织物的纹理和形态特征作为判别织物疵点的识别依据，采用神经网络系统进行疵点的识别和分类处理，疵点识别的准确性明显提高，且操作简单，检测速度快，效率高，具有良好的推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 机织 疵点 方法 | ||
【主权项】：
1.一种识别机织物疵点的方法，由图像采集系统获得的织物图像信号输入到计算机先进行滤波和增强处理，其特征在于：再从织物疵点图像信号的垂直和水平高频细节中提取能量、熵、对比度、逆差矩和相关性作为织物的5个纹理特征参数；对织物疵点图像信号采用最佳边缘检测算法，从疵点边缘图像信号中提取长短径之比作为织物的1个形状特征参数，将上述6个特征参数输入到神经网络系统进行疵点的识别和分类处理。
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