[发明专利]基于可拓决策的第三方城市物流企业关键客户评价方法

摘要

一种基于可拓决策的第三方城市物流企业关键客户评价方法，在分析第三方城市物流行业具体情况的基础上，提出了基于可拓数学中关联函数的第三方城市物流企业的关键客户评价方法，其中考虑到仓储、运输、经营收入等因素，并利用层次分析法确定各因素的权重，进行综合判断关键客户。本发明提供了一种操作简单、结论准确客观的评价系统，将第三方城市物流企业的关键客户评价方法应用于第三方城市物流系统的决策子系统，并集成到第三方城市物流企业管理系统中。对第三方城市物流企业的关键客户做出客观、综合的评价，从而可以给决策者提供一定的依据或参考，进而辅助决策。

主权项

1、一种基于可拓决策的第三方城市物流企业关键客户评价方法，所述的方法主要包括以下步骤：(1)、以第三方城市物流公司高级决策人员为客户评价系统的用户，选择一个时间段的数据，包括起始时间的年月日和结束时间的年月日；(2)、服务器端在接收到时间数据后，将相应时间段的所有数据进行读取，然后输入到决策模块；(3)、决策模块在已经建立的决策模型的基础上，根据客户的具体数据，通过决策算法，计算出每个客户的优度，包括：(3.1)决策模块根据接收到的数据，生成相应的物元对象，将各个客户的数据定义为n维物元R，表达式为(1)：$R=\left[\begin{array}{ccc}N& c_1& v_1\\ & c_2& v_2\\ & .& .\\ & .& .\\ & .& .\\ & c_n& v_n\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{R}_1\\ R_2\\ .\\ .\\ .\\ R_n\end{array}\right]---\left(1\right)$ 其中，N为客户的名称；ci为评价因子，包括仓储、运输、经营收入因子；vi为各个评价因子的特征值，Ri(1≤i≤n)为分物元；(3.2)通过建立的关联函数计算每个客户的每个因子的合格度，并进行规范化：客户评价体系有m个评价指标c1，c2，…，cm，条件物元L相应的属性值为[ai，bi](i＝1，2，…，m)，则企业选择客户的条件物元L表达式为(2)：$L=\left[\begin{array}{ccc}N& c_1& [a_1,b_1]\\ & c_2& [a_2,b_2]\\ & .& .\\ & .& .\\ & .& .\\ & c_m& [a_m,b_m]\end{array}\right]---\left(2\right)$ 根据关联函数计算客户Nj关于条件物元L的属性值vi的合格度Ki(Nj)，各客户关于特征元(ci，vi)的合格度计算式为(3)： Ki＝(Ki(N1)，Ki(N2)，…，Ki(Nq)) (3)对获得的合格度进行规范化，各客户N1，N2，…，Nq关于(ci，vi)的规范合格度为ki＝(ki1，…，kiq)，i＝1，2，…，p，规范化公式为(4)：$k_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{c}\frac{K_i\left(N_j\right)}{\max \underset{x\in X_0}{K_i}\left(x\right)},K_i\left(N_j\right)>0\\ \frac{K_i\left(N_i\right)}{\max \left|\underset{x\notin X_0}{K_i}\left(x\right)\right|}{K}_i\left(N_j\right)<0\end{array}\right.---\left(4\right)$ 其中i＝1，…，p，j＝1，…，q；(3.3)将计算得到的合格度向量再和利用层次分析法计算所得的权重向量进行整合，最后得到每个客户的优度，包括：(3.3.1)、利用层次分析法，通过构造判断矩阵来获取评价指标的权系数，满足∑αi＝1，i＝1，…，p，p＝(m-k)≤m；(3.3.2)、客户Nj关于各评价条件(ci，vi)(i＝1，…，p)的规范合格度为式(5)：$k_{\mathrm{ji}}=\left[\begin{array}{c}{k}_{j1}\\ k_{j2}\\ .\\ .\\ .\\ k_{\mathrm{jp}}\end{array}\right],j=1,···,q---\left(5\right)$ 客户Nj的优度计算式为(6)：$C\left(N_j\right)=\mathrm{\alpha K}\left(N_j\right)=\underset{i=1}{\overset{p}{\Sigma }}{\alpha }_i{k}_{\mathrm{ji}}---\left(6\right)$ (4)、根据计算出的优度的大小，确定关键客户。