[发明专利]一种Contourlet变换域的图像降噪方法无效
| 申请号： | 200610030756.6 | 申请日： | 2006-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN1920881A | 公开（公告）日： | 2007-02-28 |
| 发明（设计）人： | 方勇;刘盛鹏;罗伟栋 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种Contourlet变换域的图像降噪方法。本方法首先对输入的带噪图像进行循环平移后，利用Contourlet变换对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用最小Bayesian风险函数来估计Contourlet域系数，其次，进行Contourlet逆变换和相应平移量的逆循环平移，得到此次平移后的降噪图像；然后重复前面的步骤，并对每次得到的降噪图像进行线性平均，得到最终的降噪图像。本发明提供的图像降噪方法能提高降噪图像的质量，提供更加全面、准确的目标和背景信息，达到较理想的降噪效果，适用于军事领域或非军事领域的光学成像、目标检测和安全监控等系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 contourlet 变换 图像 方法 | ||
【主权项】：
1、一种Contourlet变换域的图像降噪方法，其特征在于首先对输入的带噪图像进行循环平移后，利用Contourlet变换对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用最小Bayesian风险函数来估计Contourlet域系数；其次，进行Contourlet逆变换和相应平移量的逆循环平移，得到此次平移后的降噪图像；然后，重复前面的步骤，并对每次得到的降噪图像进行线性平均，得到最终的降噪图像。
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