[发明专利]遥感图像小目标超分辨率重建方法

摘要

遥感图像小目标超分辨率重建方法，提出了降晰遥感图像超分辨率图像重建的模型，空间分辨率增加到原图像的1.5倍，并有效的抑制了寄生波纹；线状地物和经验函数估计大气扰动图像降晰参数H；解相关消噪算子，冗余小波分解采用镜像小波基函数，利用其正交性相关，在小波域内实现形态学小波非线性小波编码的基础上，抑制高频随即噪声；根据信号噪声和信号能量谱密度动态均衡高频噪声信号和高频细节信号对解模糊的影响；解模糊算子，反卷积不需要预先知道精确的系统光学传递函数。可应用于卫星图像军事目标识别、小目标的检测和土地资源的遥感影像测量。

主权项

1、遥感图像小目标超分辨率重建方法，其特征在于包括以下步骤：1)确定遥感影响降晰模型，主要考虑遥感图像的大气扰动造成的图像的模糊和随机加性噪声的影响，成像系统可看成是空间线性不变系统；2)根据影响典型线状地物和经验函数估计大气扰动图像降晰参数H；3)将大图像分成有重叠的512×512的子块，算法复杂度0(N2logN)；4)根据信号、噪声功率谱自适应的调整规整化因子α；根据规整化因子动态均衡在解模糊过程中高频噪声信号和细节信号对图像的影响，抑制高频噪声信号的放大和寄生波纹；5)解相关消噪算子；镜像小波冗余小波分解，在小波域内实现形态学小波非线性小波编码的基础上，抑制高频随即噪声；6)解模糊反卷积算子；在小波域内进行反卷积解模糊和抑制图像的寄生波纹，减少图像重建的伪信息；7)将重叠的子块几何配准拼结成整幅图像。