[发明专利]合采天然气储气分层产能测试及动态监测地球化学方法无效

专利信息
申请号: 200510132601.9 申请日: 2005-12-27
公开(公告)号: CN1804613A 公开(公告)日: 2006-07-19
发明(设计)人: 张居和;方伟;宁晓玲;陈大庆;柳凤香 申请(专利权)人: 大庆油田有限责任公司
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01V9/00;G06F19/00
代理公司: 大庆知文知识产权代理有限公司 代理人: 米万泽
地址: 1634*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种合采天然气储气分层产能测试及动态监测地球化学方法。其特征在于:包括下列各步骤:1)取合采气井的各分层天然气,选取计算得到各储气分层天然气特征烃指纹参数;2)取合采气井的各分层天然气,按照不同混合配比模式形成模拟混合气样,分别进行色谱指纹分析,得到各储气分层天然气不同混合比例与其特征烃指纹参数之间的化学模型参数;3)采用非线性的人工神经网络智能学习算法建立数学模型及测试模板;4)采集所需测定的合采井井口气样进行色谱指纹分析,得到相应特征烃指纹数据;5)建立的数学模型及测试模板,计算得出此合采井各储气分层天然气的产能贡献。该方法能经济、快速、准确有效的对储气分层产能测试及动态监测。
搜索关键词: 天然气 分层 产能 测试 动态 监测 地球化学 方法
【主权项】:
1、一种合采天然气储气分层产能测试及动态监测地球化学方法,其特征是:1)取合采气井的各分层天然气,按天然气烃指纹色谱分析方法检测,选取计算得到各储气分层天然气特征烃指纹参数;2)取合采气井的各分层天然气,按照不同混合配比模式形成模拟混合气样,分别进行色谱指纹分析,得到各储气分层天然气不同混合比例与其特征烃指纹参数之间的化学模型参数;3)利用步骤2)得到的化学参数,采用非线性的人工神经网络智能学习算法建立数学模型及测试模板;4)采集所需测定的合采井井口气样进行色谱指纹分析,得到相应特征烃指纹数据;5)将步骤4)得到的系列特征烃指纹数据导入步骤3)建立的数学模型及测试模板,计算得出此合采井各储气分层天然气的产能贡献。
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