[发明专利]基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统

摘要

本发明涉及基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统。该检测系统含有图标检测子系统，筛选出多数为网站广告之类的窄条形状和尺寸太小的网络图像；文本检测子系统，判断出文本图像和可疑图像；颜色检测子系统，分析图像的颜色组成，通过颜色空间的实验比较建立肤色模型，通过检测网络图像肤色暴露程度，分离出网页正常图像和可疑图像；姿态检测子系统，建立色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，区分出网页正常图像和可疑图像。本发明在国内率先将“基于内容的图像识别检索”技术应用于互联网色情图像的检测过滤，显著的提高了过滤效果，对互联网色情图像的整体识别过滤成功率大于99％，误判率低于5％。

主权项

1、一种基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统，其特征是：含有皮肤颜色检测子系统和姿态检测子系统，系统建立肤颜色检测和姿态检测快速算法的数学模型，皮肤颜色检测子系统通过分析网络图像的皮肤颜色组成以及对图像颜色空间的实验比较，采用HSV颜色空间建立肤色模型，确定人的皮肤颜色在所选取的HSV颜色空间的分布情况，进而计算图像肤色暴露程度，确定一个判别图像肤色暴露程度的阀值，据此区分正常图像和可疑图像；所述的姿态检测子系统，首先挑选出一定数量具有代表性的标准色情图像，在进行特征分析后，提取其特征通过训练建立姿态特征库，即色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，通过对网络上的可疑图像进行小波边缘检测，得到一个边缘图像，通过对小波边缘图像进行分析，提取边缘点，确定物体的外接矩形，对矩形内的像素点依据肤色模型进行分割，得到初步分割的皮肤区域图像，经形态学滤波腐蚀处理然后转换为灰度图像，通过对皮肤区域图像的形状描述和姿态分析，定义匹配相似度，对当前图像与标准色情图像特征库中的图像进行匹配相似判断处理，如果当前图像特征与标准色情图像特征库中特征相似，那么认为该图像是色情图像，并加以拦截，否则，判决该图像为正常图像。