[发明专利]一种基于视频图像复杂度的自适应残差帧操作方法

摘要

本发明为一种用于视频图像压缩的基于视频图像复杂度的自适应残差帧操作方法。本发明通过定义视频图像复杂度，预测残差帧操作是否会带来更好的压缩效果，并根据预测结果自适应地进行残差帧操作。本发明提出的自适应残差帧操作方法使得残差操作的模式根据视频图像的内容的变化而变化，以保证对任何内容的视频图像流都最大程度地利用帧间冗余，同时又避免了场景转移或背景突变给残差帧操作带来的负面影响。本发明的方法既可以应用于单帧视频图像的自适应残差帧操作，也可以应用于由一定数量的视频图像帧构成的视频图像帧组的自适应残差帧操作。实验证明，本发明提出的方法在相同的压缩倍数下极大地提高了恢复视频图像的质量。

主权项

1、一种基于视频图像复杂度的自适应残差帧操作方法，其特征在于编码端的具体步骤如下：(1)取得前一帧或前一帧组最后一帧的恢复帧，作为参考帧；(2)按(1)式计算待编码帧或待编码帧组典型帧的差分图像；(3)按(2)式计算待编码帧或的复杂度，记为Comp1；(4)将待编码帧或待编码帧组典型帧与参考帧作残差，得到残差帧；(5)按(1)式计算残差帧的差分图像；(6)按(2)式计算残差帧(组)的复杂度，记为Comp2；(7)比较Comp1与Comp2；若Comp1＞Comp2，则对待编码帧(组)的残差帧(组)进行下一步的压缩编码，并在输出码流中添加一个比特1，作为残差帧操作指示比特，表示当前帧(组)采用了残差帧操作；若Comp1＜Comp2，则对原始待编码帧(组)直接进行下一步的压缩编码，并在输出码流中添加一个比特0，作为残差帧操作指示比特，表示当前帧(组)没有采用残差帧操作；D(row，col)＝I(row，col)-I(row+1，col+1) (1)式中，D代表空间差分图像，I代表原图像。row与col分别为图像的行序号与列序号；Comp＝Cnt·ln(RMS)/100 (2)式中，Comp为原图像的复杂度，Cnt为空间差分图像中非零像素值，RMS为这些非零像素值的均方根值。