[发明专利]用于图象算术编码中的一种二值化和概率模型选择方法无效
申请号: | 200510012008.0 | 申请日: | 2005-06-24 |
公开(公告)号: | CN1719903A | 公开(公告)日: | 2006-01-11 |
发明(设计)人: | 何芸;李亨;王博 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04N7/50 | 分类号: | H04N7/50;G06T9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100084北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于信号处理中的图象编码领域,涉及图象编码中变换系数熵编码中的一种二值化方法。本发明对图象块进行扫描后的一串系数设计了新的二值化方法,其特征之一在于将最后一个非零系数的位置信息编入码流,再由最后一个非零系数开始逆序对所有的系数进行算术编码。其特征之二在于,将最后一个非零系数二值化后,选择概率模型并对其算术编码。本发明中的方法通过概率模型的更新可以得到更准确的概率预测值进行算术编码,从而得到更优越的压缩性能。 | ||
搜索关键词: | 用于 图象 算术 编码 中的 一种 二值化 概率 模型 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.用于图象算术编码中的一种二值化和概率模型选择方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤,对按一定规则扫描得到的有序变换系数串,对该系数串的最后一个非零系数的位置值进行编码;然后由最后一个非零系数起,按逆扫描序对所有变换系数进行编码。
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