[发明专利]图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

摘要

本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法，该方法包括以下步骤：初始化系统参数；对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化，得到Y，Cb，Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数；计算每个图像块的颜色特征和纹理特征；计算每个图像块的肤色概率；根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于：本发明方法不需要把图像完全解压缩，直接在压缩码流上操作，提高了人体肤色区域检测的速度；提高了人体肤色区域检测的精度。

主权项

1.一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法，该方法包括以下步骤：a)初始化系统参数，系统参数包括：纹理特征阈值，肤色概率阈值，图像块大小，人体肤色分布模型；所述的图像块大小的取值为下列三者之一：8×8，4×4，2×2；b)对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化，并将待检测的JPEG图像分解为图像块，得到Y，Cb，Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数；c)利用步骤b)得到的DCT系数计算每个图像块的颜色特征和纹理特征；d)利用步骤c)得到的颜色特征与步骤a)中设定的人体肤色分布模型，计算每个图像块的肤色概率；e)根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域，判断图像块为人体肤色区域的标准是：该图像块的肤色概率在设定的肤色概率阈值的范围之内并且纹理特征在设定的纹理特征阈值的范围之内。