[发明专利]确定一个数据样本与其它数据样本的内插值之间相似程度

摘要

具有半像素运动估计的图象编码是数据处理的一种例子,其中对于每个内插值[I]确定一个数据样本[X]与另一个数据样本[C]和另外数据样本[B]之间内插值[I]的相似程度。内插值[I]是其它数据样本[C]乘以第一加权系数[W1]与其它数据样本[B]乘以第二加权系数[W2]的和,表达式为I=CxW1+BxW2。下列方法允许利用相对少的运算操作执行该数据处理。在基本计算步骤中[PCS],计算共同部分[Y]。共同部分[Y]是第二加权系数[W2]乘以数据样本[X]于其它数据样本[C]之间差值再乘以第一加权系数的倒数,公式表示为Y=1/W2x{X－CxW1}。在另一个计算步骤[PCS],计算共同部分[Y]与各自其它数据样本[B]之间的差值,公式表示为ER=Y－B。每个差值[ER]对应数据样本[X]于有关的内插值[I]之间的相似程度。

主权项

1.一种数据处理方法，其中对于每个内插值[I]确定一个数据样本[X]和另一个数据样本[C]与其他数据样本[B]之间内插值[I]之间的相似程度，该内插值[I]是其他数据样本[C]乘以第一加权系数[W1]和其他数据样本[B]乘以第二加权系数[W2]之和(I＝C×W1+B×W2)，特征在于该方法包括：一个初步计算步骤[PCS]，其中计算一个共同部分[Y]，该共同部分[Y]是第二加权系数[W2]乘以数据样本[X]与其他数据样本[C]乘以第一加权系数[W1]之间差值的倒数(Y＝1/W2×{X-C×W1})；和一个进一步计算步骤[FCS]，其中计算共同部分[Y]与各自其他数据样本[B]之间的差值[ER]，(ER＝Y-B)，每个差值[ER]对应数据样本[X]和有关内插值[I]之间的相似程度。