[发明专利]基于部件主分量分析的多模式人脸识别方法

摘要

本发明属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域，包括对人脸图像定位；从整个人脸中提取出裸脸、眉毛+眼睛、眼睛、鼻尖、嘴五种人脸部件；对训练集的每一个人的人脸图像、对已知的每一个人的人脸图像及对待识别的每一个人的人脸图像提取出五种人脸部件，利用主分量分析方法中的特征脸方法，分别形成五种特征部件、已知人脸的五种人脸部件的投影特征值并建立包括已知人脸的五种人脸部件的投影特征值和已知人脸的压缩图像及已知人的个人身份档案的数据库，以及待识别人脸的五种部件投影特征值；在已知人脸数据库中对待识别的人脸采用计算相似度和按相似度排序的方法进行多模式的全局人脸识别和局部人脸识别。本发明达到了高的识别率。

主权项

1、一种基于部件主分量分析的多模式人脸识别方法，其特征在于：包括以下步 骤： 1)采用模板匹配和投影直方图的方法对人脸图像定位，确定出人脸粗定位区、左右 眼球、鼻尖、嘴、下颌顶点的基本位置； 2)从整个人脸中提取出裸脸、眉毛+眼睛、眼睛、鼻尖、嘴五种人脸部件； 3)对训练集的每一个人的人脸图像采用步骤1)、2)提取出每一个人的裸脸、眉毛+ 眼睛、眼睛、鼻尖、嘴五种人脸部件，对从训练集人脸中提取出来的裸脸、眉毛+ 眼睛、眼睛、鼻尖、嘴五种人脸部件，利用主分量分析方法中的特征脸方法，分 别形成特征裸脸、特征眼睛+特征眉毛、特征眼睛、特征鼻子、特征嘴巴； 4)对已知的每一个人的人脸图像采用步骤1)、2)提取出的裸脸、眉毛+眼睛、眼睛、 鼻尖、嘴五种人脸部件，对从已知人脸中提取出来的裸脸、眉毛+眼睛、眼睛、鼻 尖、嘴五种人脸部件，利用主分量分析方法中的投影特征值分析方法，提取已知 人脸的裸脸、眼睛+眉毛、眼睛、鼻子、嘴五种人脸部件的投影特征值并建立包括 已知人脸裸脸、眼睛+眉毛、眼睛、鼻子、嘴五种人脸部件的投影特征值和已知人 脸的压缩图像及已知人的个人身份档案的数据库； 5)对待识别的每一个人的人脸图像采用步骤1)、2)提取出的裸脸、眉毛+眼睛、眼 睛、鼻尖、嘴五种人脸部件，对从待识别人脸中提取出来的裸脸、眉毛+眼睛、眼 睛、鼻尖、嘴五种人脸部件，利用主分量分析方法中的特征投影值分析方法，提 取待识别人脸的裸脸、眼睛+眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的投影特征值； 6)在已知人脸数据库中对待识别的人脸采用计算相似度和按相似度排序的方法进行 多模式的全局人脸识别和局部人脸识别。