[发明专利]用于自动语音识别的优化的局部特征提取有效
| 申请号： | 00128331.6 | 申请日： | 2000-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN1152367C | 公开（公告）日： | 2004-06-02 |
| 发明（设计）人： | 卢卡斯·里加兹奥;戴维·克莱泽;特德·艾波保;让－克劳德·詹卡 | 申请（专利权）人： | 松下电器产业株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 李德山 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 将语言声信号分解成以非对称树数据结构排列的子波，从树中可以选择节点以便最佳地提取局部特征，这是在模型化特定类别声音单元时所需要的。通过积分可以平滑子波分组变换，并且在进行离散的余弦变换之前对子波行组压缩来应用非线性运算。然后可以使用产生的诸如倒频谱系数等子频带特征来构造语音识别器的语音模型。使用以此方式提取的局部特征信息使单个识别器相对于几个不同类别的声音单元是最优的，这样就不需要并行识别器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 语音 识别 优化 局部 特征 提取 | ||
【主权项】：
1.一种为自动语音识别提取特征的方法，包括：使用一组子波分解语言声信号；通过使特定声音类别的鉴别与分解语音信号相比最大化，定义子波基；和将所述子波基应用于所述子波组以产生多个表示从所述语言声信号中提取的特征的分解系数。
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