专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于测量磁场的磁场传感器和方法-CN202310126380.2在审
  • A·布伦奈斯;J·里德里希-莫勒;R·罗尔弗;T·福克斯 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-08-22 - G01R33/032
  • 本发明涉及一种用于测量磁场的方法,包括:将具有第一频率的微波场辐射到晶体中至少一个测量位置,其至少具有在至少一个测量位置处可光学激发的色心缺陷;辐射激发光并检测产生的荧光;施加变形力,其引起局部机械应变,其中所施加的第一变形力被选择为使得第一频率对应于在没有待测量磁场的第一变形力作用下的色心缺陷的共振频率且所检测的荧光变得最小;将传感器引入待测量磁场中,使得引起共振频率的偏移;以及改变所施加的变形力以补偿共振频率的偏移,直至在第二变形力下重新检测到最小荧光信号为止。此外,本发明还涉及一种用于测量磁场的磁场传感器。
  • 用于测量磁场传感器方法
  • [发明专利]用于进行点云场地调试的系统和方法-CN202180079909.9在审
  • T·福克斯;C·L·博蒙特 - 克朗设备公司
  • 2021-10-28 - 2023-08-11 - G06F30/13
  • 用于进行场地调试以生成仓库基础设施的精确表示和模型的系统和方法。在一个实施例中,场地调试的方法包括接收用于仓库基础设施的点云数据,并且由场地调试工具使用点云数据来叠加基础设施模型,以及生成基础设施模型。场地调试工具可以将隔间模型与点云数据的三维位置信息相结合,以生成仓库基础设施的精确表示,包括基础设施元件的位置和仓库基础设施的特征,诸如隔间开口尺寸。生成隔间模型的精确表示提供了已建成的基础设施的参数化定义。还提供了用于对点云数据进行调节以在场地调试工具中使用的方法。一些实施例涉及用于场地调试工具的场地调试用户界面。
  • 用于进行场地调试系统方法
  • [发明专利]用于动态预测、聚合、和验证的装置和方法-CN202080033685.3在审
  • T·福克斯;K·E·哈珀 - 日立能源瑞士股份公司
  • 2020-05-07 - 2021-12-17 - H02J3/00
  • 用于动态预测、聚合、和验证的技术(120)可以包括被配置为执行以下各项的电路:在电网中的多个位置处收集指示电力流的数据(304),接收用于生成定制预测的一个或多个参数(332),该定制预测指示在定义时段内的与多个位置中的一个或多个位置相关联的预测电力流,选择满足一个或多个参数的所收集数据的子集(344),产生用于预测电网中与一个或多个位置相关联的电力流的模型(348),通过确定预测电力产量减去预测损失是否在一个或多个位置处的预测电力消耗量的预定义范围内,确定该模型是否被验证(362),以及产生定义时段内的与一个或多个位置相关联的预测电力流的定制预测(364)。
  • 用于动态预测聚合验证装置方法
  • [发明专利]植物的可育性恢复-CN201980060048.2在审
  • M·C·阿尔伯特森;T·福克斯;M·辛格;M·E·威廉斯 - 先锋国际良种公司
  • 2019-09-13 - 2021-04-20 - C12N15/09
  • 本文提供了用于在植物中恢复可育性和保持不育的方法和组合物。具体地,所公开的一种方法包括向雄性不育植物中引入包含与雄性可育性恢复基因座连接的、赋予植物表型标记物的植物源性多核苷酸的植物恢复供体染色体组分,其中所述植物在雄性可育性基因中包含一个或多个纯合突变,所述雄性可育性恢复基因座对于所述雄性不育植物中来自所述一个或多个纯合突变的雄性不育表型在功能上互补。在一些实例中,所述赋予植物表型标记物的植物源性多核苷酸和所述雄性可育性恢复基因座彼此连接并且位于所述植物恢复供体染色体组分的同一染色体臂上。在一些实例中,所述赋予植物表型标记物的植物源性多核苷酸、所述雄性可育性恢复基因座或两者被修饰。
  • 植物可育性恢复
  • [发明专利]弱监督的图像分类器-CN201880058747.9在审
  • T·福克斯 - 纪念斯隆-凯特林癌症中心
  • 2018-07-13 - 2020-07-14 - G06K9/62
  • 提供了用于训练和使用图像分类器的系统和方法。可以从被注释为第一类型或第二类型的图像的相应块中生成多个点。可以将与所述第二类型的图像相对应的所述点聚类为两个聚类。可以将所述两个聚类中的第一聚类标识为更靠近与被注释为所述第一类型的图像相对应的点。可以将所述第一聚类中的点分配给正类,可以将所述第二聚类中的点分配给负类,并且可以将与被注释为所述第一类型的图像相对应的点分配给锚类。可以基于各种类中的点生成多个三元组。可以基于所述三元组的损失函数来调整图像分类器的参数。
  • 监督图像分类

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