专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]组合件、工作台、条板适配器及用于使用户站在地面以上的方法-CN201710168124.4有效
  • S·伍德沃德;S·莱斯纳;T·帕克 - 威那公司
  • 2017-03-20 - 2022-11-04 - E04G1/15
  • 本申请案涉及一种用户站在其上的组合件、用于形成组合件的工作台及方法、条板适配器及用于使用户站在上面的方法。用户站在其上的组合件包含平台。组合件包含第一工作台及第二工作台。每一工作台具有前框架及后框架。组合件包含与第一工作台啮合的第一条板适配器。第一条板适配器具有附接部分及杆。组合件包含与第二工作台啮合的第二条板适配器。平台搁置在第一条板适配器及第二条板适配器上且由第一条板适配器及第二条板适配器支撑。本发明涉及一种用于固持用户站在其上的平台的工作台。一种与工作台的前框架啮合以固持平台的条板适配器。一种用于使用户站在地面以上的方法。一种用于形成工作台的方法。
  • 组合工作台适配器用于使用地面以上方法
  • [发明专利]仪器间变化校正-CN201980063887.X在审
  • T·帕克;H·韦;Z·徐;V·R·图姆 - 德塔颜色公司
  • 2019-09-27 - 2021-05-07 - G01J3/52
  • 本发明的实施例涉及用于校正颜色测量装置之间的仪器间变化的系统、方法和计算机程序产品。在一个特定实施方案中,一种用于校正颜色测量装置之间的仪器间变化的方法包括获得被分析项的一个颜色测量的集合。所描述的方法还包括访问转换模型,其中使用在数据点的集合上反向传播的一个或多个ANN来生成转换模块,其中数据点对应于使用来自对照照装置批次和测试装置批次的装置的颜色标准的测量。使用所述转换模块,处理器被配置成将所述颜色测量集合变换成被校准的颜色测量集合。然后,被校准的颜色测量集合被输出到至少一个显示器、存储器或远程计算装置。
  • 仪器变化校正
  • [发明专利]光纤分布式传感器系统-CN201680014100.7有效
  • M·法哈迪罗斯汉;T·帕克;S·沙塔林 - 希里克萨有限公司
  • 2016-03-07 - 2020-12-25 - G01D5/353
  • 本发明的实施方式提供了一种改进的光纤分布式声传感器系统,该系统使用专门设计的光纤来提高系统的整体灵敏度,在一些实施方式中,提高超过10的因数。这通过沿着光纤将弱宽带反射器周期性地插入到光纤中来实现。反射器仅反射来自DAS的光的一小部分,该一小部分沿着光纤返回入射在DAS上,每反射器的反射率通常在0.001%至0.1%的范围内,但优选地为大约0.01%。另外,为了允许温度补偿以保证在温度变化时获得相同的反射率,反射带宽为相对宽带的,即,在离标称激光波长+/‑3nm的范围内。
  • 光纤分布式传感器系统
  • [发明专利]光纤分布式传感器系统-CN202010589091.2在审
  • M·法哈迪罗斯汉;T·帕克;S·沙塔林 - 希里克萨有限公司
  • 2016-03-07 - 2020-09-25 - G01D5/353
  • 光纤分布式传感器系统。本发明的实施方式提供了一种光纤分布式传感器系统,所述光纤分布式传感器系统包括:光源,所述光源在使用中被布置为产生光信号脉冲;光纤,所述光纤在使用中被部署在要感测的环境中,并且在使用中被布置为接收所述光信号脉冲;以及感测设备,所述感测设备在使用中被布置为检测来自沿着所述光纤反射回的所述光信号脉冲的光,并且根据反射光确定扰动所述光纤的路径长度的声、振动、温度或其它参数中的任一个或更多个。
  • 光纤分布式传感器系统
  • [发明专利]用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成-CN202010074261.3在审
  • T·帕克;刘洺堉;王鼎钧;朱俊彦 - 辉达公司
  • 2020-01-22 - 2020-08-04 - G06T11/20
  • 本发明公开了用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成。用户可以创建包括由用户标识的两个或更多个区域的基本语义布局,每个区域与语义标签相关联,该语义标签指示要在该区域中渲染的对象的类型。可以将语义布局作为输入提供给图像合成网络。该网络可以是经训练的机器学习网络,例如生成对抗网络(GAN),其包括条件空间自适应归一化层,用于将语义信息从语义布局传播到网络的其他层。该合成可以涉及归一化和反归一化,其中布局的每个区域可以利用不同的归一化参数值。从网络推断出图像,并进行渲染以显示给用户。用户可以更改标签或区域,以便引起生成新的图像或更新的图像。
  • 用于使用神经网络生成基本逼真图像语义合成

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