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[发明专利]使用处理元件阵列的转置运算-CN202080045257.2在审
发明人：李海辰;R·戴尔蒙特;J·T·胡耶恩;周禹;S·J·奥 -专利权人：亚马逊技术股份有限公司
申请日： 2020-06-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F7/78 文献下载
摘要：本发明提供了用于使用处理元件阵列运算来转置张量的系统和方法。在一些情况下，可能需要转置张量的元素以执行矩阵运算。可以将所述张量分解成维度与脉动阵列的维度一致的数据元素块。可以对加载到脉动阵列中的每个数据元素块执行恒等乘法，并且在结果缓冲器的列分区中对乘积求和。然后，可以将结果缓冲器的所述列分区中的所述数据元素映射到缓冲存储器的行分区以供进一步处理。
使用处理元件阵列运算

[发明专利]神经网络逐层调试-CN202080045618.3在审
发明人： J·泽达;J·T·胡耶恩;D·博尔科维奇;S·J·奥;R·戴尔蒙特;R·R·黄 -专利权人：亚马逊技术股份有限公司
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开用于对目标处理器上的神经网络执行进行调试的技术。参考处理器可生成神经网络的多个第一参考张量。可反复地减小所述神经网络以产生多个长度。针对所述长度中的每一者，编译器将所述神经网络转换成第一机器指令，所述目标处理器执行所述第一机器指令以生成第一装置张量，并且调试器程序确定所述第一装置张量是否匹配第一参考张量。标识其中所述第一装置张量不匹配所述第一参考张量的最短长度。针对最短神经网络的较低层级中间表示来启用张量输出，并且将所述神经网络转换成第二机器指令，由所述目标处理器执行所述第二机器指令以生成第二装置张量。
神经网络调试