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[发明专利]构建会话理解系统-CN201910428922.5有效
发明人： R·萨里卡亚;D·博伊斯;L·赫克;T·安纳斯塔萨科斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种用于使用CU服务中的资源使能实现用于会话理解(CU)的应用的方法，其包括：确定所述应用将使用的领域；接收对关联于将在所述应用中使用的领域的应用编程接口(API)的选择；基于对API的选择和所确定的领域，自动更新对于所述CU服务的模型；以及使所述模型对所述CU服务可用。
构建会话理解系统

[发明专利]构建特定于状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法-CN202310606709.5在审
发明人： R·萨里卡亚;金永邦;A·罗切特 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：提供了用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法。更具体地，这样的系统和方法从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断或被配置为从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断特定于状态的模式和/或特定于状态的规则。由此，系统和方法仅需要来自构建方的、对形成单槽语言理解模型和/或单槽规则集必要的信息，来形成或构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统。相应地，与需要来自构建方的、比构建单槽语言理解系统所必要的进一步输入的系统和方法相比，用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法减少了构建针对应用的特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统必要的专家知识、时间和资源。
构建定于状态上下文语言理解系统方法

[发明专利]构建会话理解系统的系统和方法-CN201780037763.5有效
发明人： O·Z·克汉;P·A·克鲁克;M·A·马林;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：提供了用于构建会话理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用预构建会话项目，预构建会话项目可以在构建者选择时形成CU系统，而不需要来自构建者的任何进一步输入。因此，该用于构建会话理解系统的系统和方法与利用需要来自构建者的进一步输入的会话项目的系统和方法相比，减少了为应用构建会话理解系统所需的专业知识、时间和资源。
构建会话理解系统方法

[发明专利]构建特定于状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法-CN201780037738.7有效
发明人： R·萨里卡亚;金永邦;A·罗切特 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：提供了用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法。更具体地，这样的系统和方法从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断或被配置为从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断特定于状态的模式和/或特定于状态的规则。由此，系统和方法仅需要来自构建方的、对形成单槽语言理解模型和/或单槽规则集必要的信息，来形成或构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统。相应地，与需要来自构建方的、比构建单槽语言理解系统所必要的进一步输入的系统和方法相比，用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法减少了构建针对应用的特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统必要的专家知识、时间和资源。
构建定于状态上下文语言理解系统方法

[发明专利]可扩展设备和依赖于域的自然语言理解-CN201780016162.6有效
发明人：郑珉宇;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：描述了一种用于以有效且可扩展的方式处理语言项(例如，查询)的计算机实现的技术。该技术使用语言理解(LU)系统以基于语言项所源自的特定端点机构的方式解释语言项。LU系统可以包括独立于端点的子系统、依赖于端点的子系统和排序组件。独立于端点的子系统以独立于特定端点机构的方式解释语言项。依赖于端点的子系统以依赖于特定端点机构的方式解释语言项。排序组件基于由独立于端点的子系统和依赖于端点的子系统生成的中间结果来生成最终解释结果，例如，通过标识语言项的最可能的解释。
扩展设备依赖于自然语言理解

[发明专利]可配置的通用语言理解模型-CN201780004731.5有效
发明人： R·萨里卡亚;A·塞利克伊马兹;金永邦;Z·费佐拉希;N·拉梅什;铃木久美;A·罗切特 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-01-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本公开的示例描述了配置通用语言理解模型的系统和方法。在各方面中，可以标识并且收集用于各种应用的一个或多个先前配置的模式。通用模式可以使用所收集的模式来生成。所收集的模式可以被编程地映射到通用模式。通用模式可以用来训练一个或多个模型。可以提供界面以允许浏览模型。界面可以包括配置机制，该配置机制提供模型中的一个或多个模型用于选择。所选择的模型可以编程地绑定，使得实现模型所需的信息和指令被编程地配置。绑定的模型然后可以被提供给请求者。
配置通用语言理解模型

[发明专利]用于使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统-CN202210280459.6在审
发明人： M·A·马林;P·A·克鲁克;N·霍勒纳西普尔拉梅什;V·阿加瓦尔;O·齐亚可汗;A·罗切特;J-P·罗比乔德;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-02-03 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本申请涉及用于使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。本文的各方面向第三方应用作者提供了用户界面创作平台，其自动化并简化任务定义过程，同时还提供利用预先存在的语言理解模型以及规范化和解析模块的能力，该语言理解模型以及规范化和解析模块由其上驻留有会话理解(CU)系统的操作系统提供、或者由其他第三方提供。具体地，本公开提供了一种使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。
用于使用用户界面创作平台任务方法系统

[发明专利]个性化自然语言理解系统-CN201680072630.7有效
发明人： R·萨里卡亚;刘小虎 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开内容的示例描述了对自然语言系统进行个性化的系统和方法。在各方面中，个人数据可以被上传到个性化服务器。在接收到数据请求时，服务器设备可以使用用户的登录信息来查询个性化服务器。登录数据和相关联的个人数据可以被配对并且提供给个性化服务器。配对的数据然后可以被提供给语言理解模型以生成对数据请求的响应。响应中的数据可以被用于训练语言理解模型。
个性化自然语言理解系统

[发明专利]通用假设排序模型的生成与应用-CN201680049911.0有效
发明人： R·萨里卡亚;P·A·克鲁克 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开的非限制性示例描述了通用假设排序模型的生成和应用，以对对话假设进行排序/重新排序。通过用于对话处理的应用的用户接口，接收输入。基于对接收到的输入的输入理解处理来生成多个对话假设。使用可适用于多个语言和区域的通用假设排序模型对多个对话假设进行排序。对多个对话假设进行排序包括：使用通用假设排序模型分析多个对话假设的与语言无关的特征以供策略确定。还描述了其他示例，其包括针对生成通用假设排序模型的示例。
通用假设排序模型生成应用

[发明专利]用于使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统-CN201780004859.1有效
发明人： M·A·马林;P·A·克鲁克;N·霍勒纳西普尔拉梅什;V·阿加瓦尔;O·齐亚可汗;A·罗切特;J-P·罗比乔德;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-02-03 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本文的各方面向第三方应用作者提供了用户界面创作平台，其自动化并简化任务定义过程，同时还提供利用预先存在的语言理解模型以及规范化和解析模块的能力，该语言理解模型以及规范化和解析模块由其上驻留有会话理解(CU)系统的操作系统提供、或者由其他第三方提供。具体地，本公开提供了一种使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。
用于使用用户界面创作平台任务方法系统

[发明专利]解决歧义的对话理解系统-CN201780054824.9有效
发明人： O·Z·克汉;R·萨里卡亚;D·杰特利 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：提供了解决对话理解系统中的歧义的系统、部件、设备、以及方法。一个非限制性示例是一种用于解决对话理解系统中的歧义的系统或方法。方法包括接收自然语言输入并基于自然语言输入来标识代理动作的步骤。方法还包括确定与代理动作相关联的歧义值并针对歧义条件评估歧义值的步骤。方法包括当确定歧义值满足歧义条件时的以下步骤：基于与所标识的代理动作相关联的歧义来选择提示动作；执行提示动作；响应于提示动作而接收额外的输入；以及基于额外的输入来更新代理动作以解决歧义。方法还包括执行代理动作的步骤。
解决歧义对话理解系统

[发明专利]针对屏幕上项目选择的基于语言和域独立模型的方法-CN201680071950.0有效
发明人： F·A·塞利基尔马兹;Z·费佐拉希;D·哈卡尼-图尔;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/2452 文献下载
摘要：提供了一种针对项目消歧和选择的基于通用模型的方法。可以由计算设备响应于用于选择的项目的列表来接收话语。在一些方面，项目的列表可以在显示器屏幕上显示。继而可以向话语应用通用消歧模型。通用消歧模型可以用于基于所标识的语言和/或域独立参考特征,来确定话语是否指向项目的列表中的至少一个，并且标识来自列表的与话语相对应的项目。计算设备继而可以执行可以包括选择与话语相关联的所标识的项目的动作。
针对屏幕项目选择基于语言独立模型方法

[发明专利]计算机实施的方法、输入理解系统和计算机可读存储设备-CN201680041199.X有效
发明人： O·Z·克汉;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本公开内容的示例描述输入理解系统/服务的处理。接收的输入被处理以生成用于识别接收的输入的备选的集合。备选的集合被过滤。过滤包括对备选的集合排名并且传播多个排名的备选以用于附加处理。传播的备选被处理以基于接收的输入来生成用于潜在假设的备选的扩展的集合。备选的扩展的集合被过滤。过滤包括对扩展的集合的备选排名并且传播扩展的集合的多个排名的备选以用于附加处理。扩展的集合的传播的备选基于对从外部资源取读的知识数据的应用被评估。对接收的输入的响应被生成。响应的生成包括对评估的备选排名并且基于排名并且评估的备选来选择响应。
计算机实施方法输入理解系统可读存储设备

[发明专利]用于不同标记集合的转移学习技术的系统和方法-CN201680039897.6有效
发明人：金永邦;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本公开的示例描述了用于不同标记集合的转移学习技术的系统和方法。在各方面中，可以访问服务器设备上的数据集。数据集可以包括标记和与标记相关联的词集。服务器设备可以引起数据集内的标记嵌入。嵌入的标记可以由对应于特定标记的多维向量表示。向量可以用于构建数据集的标记映射。标记映射可以用于训练模型以执行领域适应或转移学习技术。该模型可以用于向语句/查询或训练模型提供结果。
用于不同标记集合转移学习技术系统方法

[发明专利]用于序列标签器的训练系统和方法-CN201680010623.4有效
发明人：郑珉宇;金永邦;R·萨里卡亚 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：用于比如条件随机场模型之类的序列标签器或者训练该序列标签器的系统和方法。更具体地，系统和方法利用用于具体应用的来自众包的数据的部分地标注的数据和来自搜索日志的部分地标注的数据来训练序列标签器。另外，在此公开的系统和方法通过利用受约束格构仅利用部分地标注的数据来训练序列标签器，其中受约束格构内的每个输入值可以具有多个候选标签，该多个候选标签具有置信分数。因而，系统和方法与利用至少一些完全地标注的训练数据而被训练的序列标签器相比，提供更准确的序列加标签系统、更可靠的序列加标签系统和更高效的序列加标签系统。
用于序列标签训练系统方法

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