“R·尼加姆”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]加速预生产功能使用-CN202180037232.2在审
发明人： N·韦尔玛;A·尼古拉;R·尼加姆;P·P·辛格 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：传统上，当更新功能或发布新功能时，该功能会在外部分发之前进行内部测试和验证。然而，某些功能的内部使用可以比外部反映的客户使用成比例地少。功能的内部使用低可能导致较弱的遥测数据，这可能导致在功能发布给客户之前代码回归(例如错误)未被检测到。因此，提供加速的内部功能使用以反映外部客户使用。动态识别高度使用的功能，并识别内部功能使用中的任何不足。识别出被估计为生成功能使用量中的不足的至少一部分的租户站点。这些站点可以迁移或复制到内部验证环，以生成额外的内部功能使用。通过增加内部测试和验证，提高功能发布的稳定性和可靠性，从而提高客户体验和对软件产品的满意度。
加速生产功能使用

[发明专利]用于对程序指令的受控分发的自动规则-CN202180036074.9在审
发明人： N·韦尔玛;M·拉庭萨巴帕蒂;R·尼加姆 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-04-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：常规地，软件提供商的工程师(或者开发人员)可以通过在云计算环境中的各种范围的计算资源上执行作业或joblet来实现或维护应用服务的各方面。然而，在一些情况下，执行特定类型的工程师发起的作业可能对客户体验和/或对应用服务的满意度产生负面影响。基于对每个作业的动态风险分析，用于分发工程师发起的作业的自动化策略增加了验证测试、范围控制和部署计时。用于分发工程师发起的作业的多层面方案确保充分的回归测试(例如，经由环验证和冷却时段)，并且促进受控的分发(例如，基于节流、分发计时和部署序列位置)。自动覆盖确保通过绕过所述规则中的至少一些规则可以快速并且有效地解决关键客户故障。因此，当为应用服务分发工程师发起的作业时，客户体验得到改善，并且服务中断和客户不满意被最小化。
用于程序指令受控分发自动规则

[发明专利]动态监控基于云的应用服务-CN202080019950.2在审
发明人： M·拉庭萨巴帕蒂;R·尼加姆;V·梅农;E·夏尔马;M·R·吉尔伯特 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：在本公开的非限制性示例中，提供了用于监控来自基于云的应用服务的遥测数据的系统、方法和设备。可以分析针对基于云的应用服务的多个操作的遥测数据，其中，该分析包括将第一时间序列与第二时间序列进行比较，并且其中，来自第二时间序列的数据与在时间上相比于与第一时间序列相关的操作的执行在前执行的操作相关。可以基于该分析，识别基于云的应用服务中的一个或多个操作变化，并且可以基于识别的一个或多个操作变化，动态配置至少一个遥测监控器。
动态监控基于应用服务

[发明专利]从时间序列数据中自动检测代码回归-CN202080019934.3在审
发明人： R·尼加姆;A·尼古拉;M·R·吉尔伯特;V·M·梅农 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：在本公开的非限制性示例中，提供了用于检测和分类与基于云的服务相关联的服务问题的系统、方法和设备。可以监控与基于云的应用服务相关联的多个操作的操作事件数据。基于统计的无监督机器学习模型可以应用于操作事件数据。操作事件数据的子集可以被标记为潜在地与代码回归相关联，其中该子集包括操作事件数据的时间序列。可以将神经网络应用于操作事件数据的时间序列，并且如果神经网络将时间序列分类为与正代码回归类别相关，则可以对操作事件数据的时间序列进行标记以进行后续跟踪。
时间序列数据自动检测代码回归