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[发明专利]临床决策支持系统的灵活使用-CN201810300975.4有效
发明人：郝鹏;P·赫尔策;R·约纳塞克 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：公开了临床决策支持系统的灵活使用。描述了一种方法，用于将在基于CT的决策支持方法中查找结果的方法步骤适应于LDCT图像数据集的评估。在该方法中，从多个患者采集多个参考图像数据集。在该情况下，参考图像数据集分别表征来自多个患者中的一个患者的至少一个CT图像数据集以及来自该患者的LDCT数据集。此外，将用于确定结果数据的方法步骤应用到参考图像数据集的不同的图像数据集。将结果数据相互比较；并且基于比较的结果，使得用于确定结果数据的方法步骤适应于根据LDCT图像数据集进行的结果数据的确定。还描述了一种基于LDCT的决策支持方法。此外，描述了一种适应设备。还描述了一种用于基于LDCT的决策支持的系统。
临床决策支持系统灵活使用

[发明专利]用于检测正常图像的基于AI的图像分析-CN202110617872.2在审
发明人： P·赫尔策;R·弗兰克;S·施密特;J·斯佩尔 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：用于标识异常医学图像的系统和方法。所述系统可以被配置成：接收医学图像；从医学图像中分割解剖结构以定义分割数据集；将分割数据集配准到定义正常解剖结构的基线数据集；由异常分类器对医学图像内的解剖结构是异常还是正常进行分类，其中异常分类器包括机器学习算法，所述机器学习算法被训练成在医学图像中的解剖结构的正常版本与异常版本之间进行区分；以及基于是否可以从医学图像中分割解剖结构、是否可以将分割数据集配准到基线数据集、或异常分类器所输出的与医学图像相关联的分类，将医学图像标记为正常或异常。
用于检测正常图像基于 ai 分析

[发明专利]用于输出增强现实信息的方法和系统-CN201910496334.5在审
发明人： T·伯特格;C·德拉蒙塔;T·汉内曼;P·赫尔策;G·克雷默;S·勒彻特;G·索泽 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及用于输出增强的现实信息的方法和系统。描述了一种向第一用户(U1)输出增强现实信息(AR)的方法，该增强现实信息(AR)与医疗装置(2、IT、MD)和/或患者(13)的医学检查有关，其中所述方法包括以下步骤：‑获取(R1)第一信息，所述第一信息选自由图像信息、深度信息、坐标信息及其组合构成的组，其中第一信息与医疗装置和/或患者(13)的医学检查有关；‑基于所述第一信息，创建(GA)与所述医疗装置(2、IT、MD)和/或所述患者(13)的医学检查有关的增强现实信息(AR)；‑输出(D1)所述增强现实信息(AR)，使得能够在第一用户(U1)的视野中感知所述增强现实信息(AR)。
增强现实信息输出增强医疗装置医学检查深度信息自由图像坐标信息感知输出视野创建

[发明专利]用于生成制造模型的方法和计算单元-CN201610425781.8有效
发明人： S·格拉比克;P·赫尔策;R·约纳塞克;M·聚林 -专利权人：西门子医疗有限公司;西门子公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明的第一方面基于的事实是：借助于至少一个第一接口来接收患者的感兴趣检查区域的至少一个第一3D图像数据集、以及该感兴趣检查区域的第二3D图像数据集。本发明人已经认识到，可以至少基于第一3D图像数据集来确定感兴趣检查区域的几何模型，并且可以至少基于第二3D图像数据集来确定感兴趣检查区域的第一材料特性的第一空间分布。基于几何模型和第一空间分布，可以生成对象的数字制造模型，该制造模型具有取决于第一分布的对象的材料组成。因此，制造模型考虑了感兴趣检查区域的几何形状和第一材料特性，其结果是基于制造模型的对象在很大程度上与患者特定解剖特点相匹配。
用于生成制造模型方法计算单元

[发明专利]用于输出增强现实信息的方法和系统-CN201611209580.0有效
发明人： T·伯特格;C·德拉蒙塔;T·汉内曼;P·赫尔策;G·克雷默;S·勒彻特;G·索泽 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及用于输出增强的现实信息的方法和系统。描述了一种向第一用户(U1)输出增强现实信息(AR)的方法，该增强现实信息(AR)与医疗装置(2、IT、MD)和/或患者(13)的医学检查有关，其中所述方法包括以下步骤：‑获取(R1)第一信息，所述第一信息选自由图像信息、深度信息、坐标信息及其组合构成的组，其中第一信息与医疗装置和/或患者(13)的医学检查有关；‑基于所述第一信息，创建(GA)与所述医疗装置(2、IT、MD)和/或所述患者(13)的医学检查有关的增强现实信息(AR)；‑输出(D1)所述增强现实信息(AR)，使得能够在第一用户(U1)的视野中感知所述增强现实信息(AR)。
用于输出增强现实信息方法系统

[发明专利]基于计算机断层摄影来量化血液损失-CN201810095576.9在审
发明人： P·赫尔策;S·卡普勒;S·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于计算机断层摄影来量化血液损失。公开了一种用于量化血液损失的系统和方法，所述量化基于对患者躯干进行的基于造影剂的计算机断层摄影成像。为此，首先读取计算机断层摄影(CT)的图像数据(BD)，以便在该图像数据上应用图像分析方法(2)以自动检测血液积聚。然后执行区分方法(3)以区分血液病理性和生理性积聚，并且执行量化算法(4)以计算和输出(5)针对血液病理性积聚的血液损失值。
血液损失计算机断层摄影量化积聚图像数据血液病理计算机断层摄影成像读取患者躯干应用图像自动检测造影剂算法血液输出分析