专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]位置确定技术-CN200610064482.2无效
  • P·米西坎加斯 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2006-12-07 - 2007-08-15 - H04Q7/38
  • 一种用于估计在环境中的目标对象(TO)特征(SP)的方法,所述特征包括位置。拓扑模型(TM)指示可允许的位置和转移,且数据模型(DAM)建模由目标对象的传感设备观测的位置相关物理量(PQ)。运动模型(MM)建模特定目标对象类型,服从所述可允许的位置和转移。向目标对象分配一组点(P;112,122,...),每个点具有一组属性(AS),包括有关所述拓扑模型的位置。由所述属性估计所述目标对象特征(SP;111,121,...)。点的更新周期包括:确定每个点估计所述目标对象特征(SP)的可信度(113,123,...);至少基于所确定的可信度为每个点确定权重(115,125,...)并且以进化的过程产生更新周期n+1的新点。
  • 位置确定技术
  • [发明专利]定位技术-CN200610064373.0无效
  • P·米西坎加斯 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2006-12-07 - 2007-08-01 - H04Q7/38
  • 一种在无线通信环境中定位目标对象(TO)的技术。数据模型模拟若干个样本点(S1-S9)。每个样本点包括位置和其中的一组期望信号值。一组相关性指示符(121A-123B;131A-133B)表示相关样本点的一个或多个组(R1-R3),这些组是数据模型中的样本点(S1-S9)的子集。在目标对象的位置观测(102)信号值。根据信号值观测和该组相关性指示符,连同信号值观测一起确定和使用相关样本点的当前组(R),以估算目标对象的位置。因为可以从计算中省略未包括在相关样本点的当前组(R)内的样本点(S1-S5;S7),所以降低了计算负担。
  • 定位技术
  • [发明专利]用于无线网络的定位应用-CN200480002866.0无效
  • P·米西坎加斯 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2004-02-12 - 2006-03-01 - H04Q7/38
  • 一种用于在包括若干基站的无线网络(RN)中定位终端(T)的方法。所述无线网络的概率模型(PM)指出了在该无线网络中,在若干位置的若干基站的信号值的概率分布(4131-413n)。每个终端产生所述若干基站的子集的信号值的观测结果集合(423)。基于所述概率模型(PM)和观测结果集合来估计所述终端的位置(425)。所述终端周期性地测量至少一个附加项(424),该附加项不被用于定位该终端。每个信息元组(42)指出了所述附加项(424)、时间(422)以及测试所述附加项的位置(425)。所述信息元组(42)被用于根据无线网络中的时间和位置(45)来确定所述附加项(424)。
  • 用于无线网络定位应用
  • [发明专利]用于定位技术的概率模型-CN03815408.0有效
  • P·米西坎加斯;P·米吕迈基 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2003-05-27 - 2005-09-07 - G01S5/02
  • 用于构建无线环境(RN)的概率模型(PM)的模型构建模块(MCM),在所述无线环境中,目标装置(T)使用信号进行通信,所述信号具有可测量的信号值(x),例如信号强度。所述模型构建模块形成所述无线环境(RN)的多个子模型(611-631)。每个子模型指示在无线环境中一个或者多个位置(Q1-QY)上的信号值的概率分布(F1-F3)。所述模块将所述子模型联合成为无线环境(RN)的概率模型(PM),这样所述概率模型指示无线环境中几个位置上的信号值的概率分布。或者所述模型可以基于现有位置的联合在单个的模型中插入新位置。所述子模型或现有位置的联合包括对所述子模型或现有位置的反累积分布函数进行联合。
  • 用于定位技术概率模型
  • [发明专利]信号质量观测结果的应用-CN03816049.8有效
  • P·米西坎加斯;L·莱克曼 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2003-07-08 - 2005-09-07 - H04Q7/38
  • 用于在应用中使用至少一种信号质量参数的方法和设备。目标设备(T)产生在无线通信环境(RN)中的至少一种信号质量参数的观测结果(OS)。由于在不同的目标设备观测结果之间有着显著的差异,因此,有一种或者多种对所述差异进行补偿的设备模型(DM)。选择逻辑(SL)选择优选的设备模型(DM)用于每个目标设备(T1-T3)。由目标设备(T)所产生的观测结果通过所选择的设备模型而被处理,并且被应用到应用中,例如定位应用(LCM)或者网络规划。
  • 信号质量观测结果应用
  • [发明专利]基于序列的定位技术-CN03815410.2有效
  • P·米西坎加斯;P·米吕迈基 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2003-05-27 - 2005-09-07 - G01S5/02
  • 目标装置的位置由位置估计模块(LEM)估计,其包括用于多个样本点的概率模型(PM),其中每个样本点包括采样位置和在所述样本点上的信号值的期望分布。位置估计模块(LEM)构造信号值的观测结果On,n=1,2,3…的序列(OS)。每个观测结果对应于沿着目标装置的路径的相应的位置qn。观测结果的序列和相应的位置组成隐马尔可夫模型。所述模型基于概率模型(PM)和观测结果的序列来估计目标装置的位置qn,其中观测结果的序列包括一个或多个未来观测结果On+m,其中m是正整数。换句话说,目标装置的位置至少部分地基于其未来的信息而被估计。
  • 基于序列定位技术
  • [发明专利]定位技术-CN03816111.7有效
  • P·米西坎加斯;L·莱克曼 - 埃卡豪股份有限公司
  • 2003-07-08 - 2005-09-07 - H04Q7/38
  • 通过针对几个样本点维护概率模型(PM)来估计无线网络中的目标设备的位置,所述样本点指出了给定位置的信号值的预期分布。所述目标设备观测信号值(OS),其中,观测结果序列和各自的位置构成隐藏马尔可夫模型。图G对定位环境的拓扑进行建模。所述图指出几个节点和几个弧线,所述节点是所述环境中可允许的位置,所述弧线是两个节点之间可允许的转移。基于所述概率模型(PM)和所述观测结果序列(OS),使用所述图G来估计所述目标设备的位置。
  • 定位技术

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top