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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用卷积神经网络进行即时单粒子重建-CN202010121990.X有效
  • J.弗拉纳根;E.弗兰肯;M.皮门 - FEI 公司
  • 2020-02-26 - 2023-04-14 - G06T11/00
  • 使用卷积神经网络进行即时单粒子重建。使用与选定的粒子类型相关联的图像测试集(电子显微照片)评估一组卷积神经网络(CNN)中的CNN。基于所述评估选择优选的CNN，并且所述优选的CNN用于处理测试样本的电子显微照片。可以通过人工选择获得所述图像测试集或使用所述选定的粒子类型的模型生成所述图像测试集。在处理另外的电子显微照片中使用所述优选的CNN选择图像时，可以将所述选定的图像添加到训练集中或用作另外的训练集，以重新训练所述优选的CNN。在一些实例中，仅重新训练所述优选的CNN的选定层。在其它实例中，基于类似结构的粒子的二维投影用于CNN训练或重新训练。
  • 使用卷积神经网络进行即时粒子重建
  • [发明专利]人工智能使能的体积重建-CN202010233765.5在审
  • P.波托塞克;F.布霍尔贝尔;M.皮门 - FEI公司
  • 2020-03-27 - 2020-10-09 - G06T17/10
  • 本文中公开了用于实施人工智能使能的体积重建的方法和设备。一种实例方法至少包含：获取样本表面的第一多个多能量图像，所述第一多个多能量图像中的各个图像是在不同的束能量下获得的，其中所述第一多个多能量图像中的各个图像包含来自样本内不同深度的数据；以及通过人工神经网络基于所述第一多个多能量图像重建至少所述样本的体积，其中所述重建的分辨率大于所述第一多个多能量图像的分辨率。
  • 人工智能体积重建
  •  1 
  • 共 3 条
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